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KerasHub 模型架构

以下是 KerasHub 支持的模型架构列表。这些模型可以通过两种方式创建:

  • 通过 from_preset() 构造函数,该函数使用预训练的配置、词汇和权重实例化一个对象。
  • 通过用户控制的自定义配置。

有关 Keras 团队直接提供的可用预训练模型预设的完整列表,请参阅预训练模型页面。

Albert

Bart

BASNet

Bert

Bloom

CLIP

CSPNet

DebertaV3

DeepLabV3

DenseNet

DistilBert

EfficientNet

Electra

Falcon

Flux

FNet

Gemma

Gemma3

GPT2

GPT-NeoX

Llama

Llama3

Mistral

MiT

MobileNet

OPT

PaliGemma

Phi3

ResNet

RetinaNet

Roberta

SegFormer

Segment Anything Model

SigLIP

Stable Diffusion 3

T5

VGG

ViT

ViTDet

Whisper

XLNet

XLMRoberta