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KerasHub 模型架构

以下是KerasHub支持的模型架构列表。这些模型可以通过两种方式创建:

  • 通过from_preset()构造函数,该函数实例化一个具有预训练配置、词汇表和权重的对象。
  • 通过用户控制的自定义配置。

有关Keras团队直接提供的可用预训练模型预设的完整列表,请参阅预训练模型页面。

Albert

Bart

BASNet

Bert

Bloom

CLIP

CSPNet

D-FINE

DebertaV3

DeepLabV3

DeiT

DenseNet

DepthAnything

DINOV2

DistilBert

EfficientNet

Electra

ESM

Falcon

Flux

FNet

Gemma

Gemma3

GPT2

GPT-NeoX

HGNetV2

Llama

Llama3

Mistral

MiT

Mixtral

MobileNet

MobileNetV5

Moonshine

OPT

PaliGemma

PARSeq

Phi3

Qwen

Qwen3

Qwen3Moe

QwenMoe

ResNet

RetinaNet

Roberta

SegFormer

Segment Anything Model

SigLIP

SmolLM3

Stable Diffusion 3

T5

T5Gemma

VGG

ViT

ViTDet

Whisper

Xception

XLNet

XLMRoberta