RetinaNetObjectDetectorPreprocessor 层

[源]

`RetinaNetObjectDetectorPreprocessor` 类

keras_hub.models.RetinaNetObjectDetectorPreprocessor(image_converter=None, **kwargs)

对象检测器预处理层的基类。

`ObjectDetectorPreprocessor` 任务封装了一个 `keras_hub.layers.Preprocessor` 以创建用于对象检测任务的预处理层。它旨在与 `keras_hub.models.ImageObjectDetector` 任务配合使用。

所有 `ObjectDetectorPreprocessor` 都接受三个输入：`x`、`y` 和 `sample_weight`。`x` 是第一个输入，应始终包含。它可以是一张图片或一批图片。请参阅下面的示例。`y` 和 `sample_weight` 是可选输入，将按原样传递。通常，`y` 将是一个字典，格式为 `{"boxes": Tensor(batch_size, num_boxes, 4), "classes": (batch_size, num_boxes)}`。

如果提供了标签，该层将返回 `x` 或 `(x, y)` 元组；如果提供了标签和样本权重，则返回 `(x, y, sample_weight)` 元组。`x` 将是应用所有模型预处理后的输入图片。

所有 `ObjectDetectorPreprocessor` 任务都包含一个 `from_preset()` 构造函数，可用于加载预训练的配置和词汇表。您可以在此基类上直接调用 `from_preset()` 构造函数，在这种情况下，将自动实例化适用于您模型的正确类。

参数

• image_converter：图片预处理流程。

示例。

preprocessor = keras_hub.models.ObjectDetectorPreprocessor.from_preset(
    "retinanet_resnet50",
)


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<span style="float:right;">[[source]](https://github.com/keras-team/keras-hub/tree/v0.20.0/keras_hub/src/models/preprocessor.py#L132)</span>

### `from_preset` method


```python
RetinaNetObjectDetectorPreprocessor.from_preset(
    preset, config_file="preprocessor.json", **kwargs
)

从模型预设实例化一个 `keras_hub.models.Preprocessor`。

预设是用于保存和加载预训练模型的配置、权重和其他文件资产的目录。`preset` 可以以下列方式之一传递：

1. 内置预设标识符，例如 'bert_base_en'
2. Kaggle Models 句柄，例如 'kaggle://user/bert/keras/bert_base_en'
3. Hugging Face 句柄，例如 'hf://user/bert_base_en'
4. 本地预设目录的路径，例如 './bert_base_en'

对于任何 `Preprocessor` 子类，您都可以运行 cls.presets.keys() 来列出该类上所有可用的内置预设。

由于给定模型通常有多个预处理类，因此应在特定的子类上调用此方法，例如 keras_hub.models.BertTextClassifierPreprocessor.from_preset()。

参数

• preset：字符串。内置预设标识符、Kaggle Models 句柄、Hugging Face 句柄或本地目录的路径。

示例

# Load a preprocessor for Gemma generation.
preprocessor = keras_hub.models.CausalLMPreprocessor.from_preset(
    "gemma_2b_en",
)

# Load a preprocessor for Bert classification.
preprocessor = keras_hub.models.TextClassifierPreprocessor.from_preset(
    "bert_base_en",
)

`image_converter` 属性

keras_hub.models.RetinaNetObjectDetectorPreprocessor.image_converter

用于预处理图片数据的图片转换器。