关于 Keras
入门
开发者指南
Keras 3 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
运算 API
优化器
指标
损失函数
数据加载
内置小型数据集
Keras 应用程序
混合精度
多设备分布
RNG API
工具
KerasTuner
KerasCV
KerasNLP
KerasHub
Keras 2 API 文档
代码示例
KerasTuner: 超参数调优
KerasHub: 预训练模型
KerasCV: 计算机视觉工作流程
KerasNLP: 自然语言工作流程
search
►
Keras 3 API 文档
Keras 3 API 文档
模型 API
模型类
Sequential 类
模型训练 API
保存与序列化
层 API
基础层类
层激活函数
层权重初始化器
层权重正则化器
层权重约束
核心层
卷积层
池化层
循环层
预处理层
标准化层
正则化层
注意力层
重塑层
合并层
激活层
后端特定层
回调 API
基础回调类
ModelCheckpoint
BackupAndRestore
TensorBoard
EarlyStopping
LearningRateScheduler
ReduceLROnPlateau
RemoteMonitor
LambdaCallback
TerminateOnNaN
CSVLogger
ProgbarLogger
SwapEMAWeights
运算 API
NumPy 运算
NN 运算
线性代数运算
核心运算
图像运算
FFT 运算
优化器
SGD
RMSprop
Adam
AdamW
Adadelta
Adagrad
Adamax
Adafactor
Nadam
Ftrl
Lion
Lamb
损失缩放优化器
指标
基础指标类
准确率指标
概率指标
回归指标
基于真阳性/真阴性/假阳性/假阴性的分类指标
图像分割指标
用于“最大间隔”分类的 Hinge 指标
指标包装器和缩减指标
损失函数
概率损失函数
回归损失函数
用于“最大间隔”分类的 Hinge 损失函数
数据加载
图像数据加载
时间序列数据加载
文本数据加载
音频数据加载
内置小型数据集
MNIST 数字分类数据集
CIFAR10 小型图像分类数据集
CIFAR100 小型图像分类数据集
IMDB 电影评论情感分类数据集
路透社新闻分类数据集
Fashion MNIST 数据集,MNIST 的替代方案
加州房价回归数据集
Keras 应用程序
Xception
EfficientNet B0 到 B7
EfficientNetV2 B0 到 B3 以及 S、M、L
ConvNeXt Tiny、Small、Base、Large、XLarge
VGG16 和 VGG19
ResNet 和 ResNetV2
MobileNet、MobileNetV2 和 MobileNetV3
DenseNet
NasNetLarge 和 NasNetMobile
InceptionV3
InceptionResNetV2
混合精度
混合精度策略 API
多设备分布
LayoutMap API
DataParallel API
ModelParallel API
ModelParallel API
分布式工具
RNG API
SeedGenerator 类
随机运算
工具
实验管理工具
模型绘图工具
结构化数据预处理工具
张量工具
Python 和 NumPy 工具
Keras 配置工具
KerasTuner
超参数
调优器
预言机
超模型
错误
KerasCV
层
模型
边界框格式和工具
损失函数
KerasNLP
预训练模型
模型 API
分词器
预处理层
建模层
采样器
指标
KerasHub
预训练模型
模型 API
分词器
预处理层
建模层
采样器
指标
Keras 3 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
运算 API
优化器
指标
损失函数
数据加载
内置小型数据集
Keras 应用程序
混合精度
多设备分布
RNG API
工具
KerasTuner
KerasCV
KerasNLP
KerasHub