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开发者指南
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Keras 3 API 文档
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层 API
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操作 API
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损失函数
数据加载
内置小型数据集
Keras 应用
混合精度
多设备分布式
随机数生成器 API
重计算
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模型 API
Model 类
Sequential 类
模型训练 API
保存和序列化
层 API
Layer 基类
层激活函数
层权重初始化器
层权重正则化器
层权重约束
核心层
卷积层
池化层
循环层
预处理层
归一化层
正则化层
注意力层
重塑层
合并层
激活层
后端专用层
回调 API
Callback 基类
ModelCheckpoint
BackupAndRestore
TensorBoard
EarlyStopping
LearningRateScheduler
ReduceLROnPlateau
RemoteMonitor
LambdaCallback
TerminateOnNaN
CSVLogger
ProgbarLogger
SwapEMAWeights
操作 API
NumPy 操作
NN 操作
线性代数操作
核心操作
图像操作
FFT 操作
优化器
SGD
RMSprop
Adam
AdamW
Adadelta
Adagrad
Adamax
Adafactor
Nadam
Ftrl
Lion
Lamb
损失缩放优化器
指标
Metric 基类
准确率指标
概率指标
回归指标
基于真/假阳性和真/假阴性的分类指标
图像分割指标
用于“最大间隔”分类的 Hinge 指标
指标包装器和降维指标
损失函数
概率损失函数
回归损失函数
用于“最大间隔”分类的 Hinge 损失函数
数据加载
图像数据加载
时间序列数据加载
文本数据加载
音频数据加载
内置小型数据集
MNIST 手写数字分类数据集
CIFAR10 小型图像分类数据集
CIFAR100 小型图像分类数据集
IMDB 电影评论情感分类数据集
路透社新闻分类数据集
Fashion MNIST 数据集,MNIST 的替代品
California Housing 房价回归数据集
Keras 应用
Xception
EfficientNet B0 至 B7
EfficientNetV2 B0 至 B3 以及 S, M, L
ConvNeXt Tiny, Small, Base, Large, XLarge
VGG16 和 VGG19
ResNet 和 ResNetV2
MobileNet, MobileNetV2 和 MobileNetV3
DenseNet
NasNetLarge 和 NasNetMobile
InceptionV3
InceptionResNetV2
混合精度
混合精度策略 API
多设备分布式
LayoutMap API
DataParallel API
ModelParallel API
分布式工具类
随机数生成器 API
SeedGenerator 类
随机操作
重计算
RematScope
Remat
工具类
实验管理工具类
模型绘图工具类
结构化数据预处理工具类
Tensor 工具类
Python 和 NumPy 工具类
Scikit-Learn API 包装器
Keras 配置工具类
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