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开发者指南
代码示例
Keras 3 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
Ops API
优化器
指标
损失
数据加载
内置小型数据集
Keras 应用
混合精度
多设备分布
RNG API
再具体化
实用工具
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KerasTuner:超参数调优
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Keras 3 API 文档
模型 API
Model 类
Sequential 类
模型训练 API
保存和序列化
层 API
基础 Layer 类
层激活函数
层权重初始化器
层权重正则化器
层权重约束
核心层
卷积层
池化层
循环层
预处理层
归一化层
正则化层
注意力层
重塑层
合并层
激活层
后端特定层
回调 API
基础 Callback 类
ModelCheckpoint
BackupAndRestore
TensorBoard
EarlyStopping
LearningRateScheduler
ReduceLROnPlateau
RemoteMonitor
LambdaCallback
TerminateOnNaN
CSVLogger
ProgbarLogger
SwapEMAWeights
Ops API
NumPy ops
NN ops
线性代数 ops
核心操作
图像 ops
FFT ops
优化器
SGD
RMSprop
Adam
AdamW
Adadelta
Adagrad
Adamax
Adafactor
Nadam
Ftrl
Lion
Lamb
损失缩放优化器
Muon
指标
基础 Metric 类
准确率指标
概率指标
回归指标
基于真/假阳性和阴性的分类指标
图像分割指标
用于“最大间隔”分类的 Hinge 指标
指标包装器和缩减指标
损失函数
概率损失函数
回归损失函数
用于“最大间隔”分类的 Hinge 损失函数
数据加载
图像数据加载
时间序列数据加载
文本数据加载
音频数据加载
内置小型数据集
MNIST 数字分类数据集
CIFAR10 小图像分类数据集
CIFAR100 小图像分类数据集
IMDB 电影评论情感分类数据集
路透社新闻专线分类数据集
Fashion MNIST 数据集,MNIST 的替代品
加州住房价格回归数据集
Keras 应用
Xception
EfficientNet B0 到 B7
EfficientNetV2 B0 到 B3 和 S、M、L
ConvNeXt Tiny、Small、Base、Large、XLarge
VGG16 和 VGG19
ResNet 和 ResNetV2
MobileNet、MobileNetV2 和 MobileNetV3
DenseNet
NasNetLarge 和 NasNetMobile
InceptionV3
InceptionResNetV2
混合精度
混合精度策略 API
多设备分布
LayoutMap API
DataParallel API
ModelParallel API
分布实用工具
RNG API
SeedGenerator 类
随机操作
再具体化
RematScope
Remat
实用工具
实验管理实用工具
模型绘图实用工具
结构化数据预处理实用工具
张量实用工具
Python 和 NumPy 实用工具
Scikit-Learn API 包装器
Keras 配置实用工具
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