SwapEMAWeights
SwapEMAWeights 类
keras.callbacks.SwapEMAWeights(swap_on_epoch=False)
在评估之前和之后交换模型权重和 EMA 权重。
此回调在模型评估之前用优化器的 EMA 权重值（过去模型权重值的指数移动平均值，实现“Polyak 平均”）替换模型的权重值，并在评估之后恢复以前的权重。
SwapEMAWeights 回调需要与设置 use_ema=True 的优化器一起使用。
请注意，权重是就地交换的，以节省内存。如果您在其他回调中修改 EMA 权重或模型权重，则行为未定义。
示例
# Remember to set `use_ema=True` in the optimizer
optimizer = SGD(use_ema=True)
model.compile(optimizer=optimizer, loss=..., metrics=...)
# Metrics will be computed with EMA weights
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[SwapEMAWeights()])
# If you want to save model checkpoint with EMA weights, you can set
# `swap_on_epoch=True` and place ModelCheckpoint after SwapEMAWeights.
model.fit(
X_train,
Y_train,
callbacks=[SwapEMAWeights(swap_on_epoch=True), ModelCheckpoint(...)]
)
参数
- swap_on_epoch: 是否在
on_epoch_begin()和on_epoch_end()执行交换。如果您希望将 EMA 权重用于其他回调（例如ModelCheckpoint），这将很有用。默认为False。