模型绘制工具

[source]

plot_model 函数

keras.utils.plot_model(
    model,
    to_file="model.png",
    show_shapes=False,
    show_dtype=False,
    show_layer_names=False,
    rankdir="TB",
    expand_nested=False,
    dpi=200,
    show_layer_activations=False,
    show_trainable=False,
    **kwargs
)

将 Keras 模型转换为 dot 格式并保存到文件。

示例

inputs = ...
outputs = ...
model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

dot_img_file = '/tmp/model_1.png'
keras.utils.plot_model(model, to_file=dot_img_file, show_shapes=True)

参数

• model: 一个 Keras 模型实例
• to_file: 绘制图像的文件名。
• show_shapes: 是否显示形状信息。
• show_dtype: 是否显示层的 dtype。
• show_layer_names: 是否显示层的名称。
• rankdir: 传递给 PyDot 的 rankdir 参数，一个字符串，指定绘制格式："TB" 创建垂直图；"LR" 创建水平图。
• expand_nested: 是否将嵌套的 Functional 模型展开为簇。
• dpi: 图像分辨率，单位为每英寸点数。
• show_layer_activations: 显示层的激活函数（仅适用于具有 activation 属性的层）。
• show_trainable: 是否显示层是否可训练。

返回值

如果安装了 Jupyter，则返回一个 Jupyter notebook Image 对象。这使得在 notebook 中可以内联显示模型图。

[source]

model_to_dot 函数

keras.utils.model_to_dot(
    model,
    show_shapes=False,
    show_dtype=False,
    show_layer_names=True,
    rankdir="TB",
    expand_nested=False,
    dpi=200,
    subgraph=False,
    show_layer_activations=False,
    show_trainable=False,
    **kwargs
)

将 Keras 模型转换为 dot 格式。

参数

• model: 一个 Keras 模型实例。
• show_shapes: 是否显示形状信息。
• show_dtype: 是否显示层的 dtype。
• show_layer_names: 是否显示层的名称。
• rankdir: 传递给 PyDot 的 rankdir 参数，一个字符串，指定绘制格式："TB" 创建垂直图；"LR" 创建水平图。
• expand_nested: 是否将嵌套的 Functional 模型展开为簇。
• dpi: 图像分辨率，单位为每英寸点数。
• subgraph: 是否返回一个 pydot.Cluster 实例。
• show_layer_activations: 显示层的激活函数（仅适用于具有 activation 属性的层）。
• show_trainable: 是否显示层是否可训练。

返回值

一个表示 Keras 模型的 pydot.Dot 实例，如果 subgraph=True，则返回一个表示嵌套模型的 pydot.Cluster 实例。