模型 API

创建 Keras 模型有三种方式

• 使用 Sequential 模型，它非常简单（一个简单的层列表），但仅限于单输入、单输出的层堆叠（顾名思义）。
• 使用 函数式 API，这是一个易于使用、功能齐全的 API，支持任意模型架构。对于大多数人和大多数用例，这应该是你的首选。这是 Keras 的“工业级”模型。
• 模型子类化，你可以完全自己实现所有内容。如果你有复杂、非标准的研究用例，可以使用这种方式。

模型 API 概述

模型类

• 模型类
• summary 方法
• get_layer 方法

Sequential 类

• Sequential 类
• add 方法
• pop 方法

模型训练 API

• compile 方法
• fit 方法
• evaluate 方法
• predict 方法
• train_on_batch 方法
• test_on_batch 方法
• predict_on_batch 方法

保存与序列化

• 完整模型的保存与加载
• 仅权重的保存与加载
• 模型配置序列化
• 模型导出以进行推理
• 序列化实用程序
• Keras 权重文件编辑器