ReduceLROnPlateau
类keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(
monitor="val_loss",
factor=0.1,
patience=10,
verbose=0,
mode="auto",
min_delta=0.0001,
cooldown=0,
min_lr=0.0,
**kwargs
)
当某个评估指标停止提升时,降低学习率。
一旦学习停滞,模型通常会受益于将学习率降低 2-10 倍。此回调函数会监视一个数量,如果在 'patience' 个周期内没有看到改进,则会降低学习率。
示例
reduce_lr = ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss', factor=0.2,
patience=5, min_lr=0.001)
model.fit(x_train, y_train, callbacks=[reduce_lr])
参数
new_lr = lr * factor
。