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Fashion MNIST 数据集,MNIST 的替代品

[源代码]

load_data 函数

keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

加载 Fashion-MNIST 数据集。

这是一个包含 60,000 张 28x28 灰度时尚物品图像(共 10 个类别)的数据集,以及一个包含 10,000 张图像的测试集。这个数据集可以作为 MNIST 的直接替代品使用。

类别如下

标签 描述
0 T恤/上衣
1 裤子
2 套头衫
3 裙子
4 外套
5 凉鞋
6 衬衫
7 运动鞋
8
9 短靴

返回值

NumPy 数组元组:(x_train, y_train), (x_test, y_test)

x_trainuint8 NumPy 数组,包含形状为 (60000, 28, 28) 的灰度图像数据,即训练数据。

y_trainuint8 NumPy 数组,包含形状为 (60000,) 的标签(整数,范围 0-9),即训练数据的标签。

x_testuint8 NumPy 数组,包含形状为 (10000, 28, 28) 的灰度图像数据,即测试数据。

y_testuint8 NumPy 数组,包含形状为 (10000,) 的标签(整数,范围 0-9),即测试数据的标签。

示例

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)

许可

Fashion-MNIST 的版权由 Zalando SE 所有。Fashion-MNIST 根据 MIT 许可获得授权。