load_data 函数keras.datasets.fashion_mnist.load_data()
加载 Fashion-MNIST 数据集。
这是一个包含 60,000 张 28x28 灰度图像的 10 种时尚类别数据集，以及一个包含 10,000 张图像的测试集。此数据集可以用作 MNIST 的直接替代品。
类别如下
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| 0 | T 恤/上衣 |
| 1 | 裤子 |
| 2 | 套头衫 |
| 3 | 连衣裙 |
| 4 | 外套 |
| 5 | 凉鞋 |
| 6 | 衬衫 |
| 7 | 运动鞋 |
| 8 | 包 |
| 9 | 踝靴 |
返回
NumPy 数组的元组：(x_train, y_train), (x_test, y_test)。
x_train：包含训练数据的 uint8 NumPy 灰度图像数据数组，形状为 (60000, 28, 28)。
y_train：包含训练数据的 uint8 NumPy 标签数组（0-9 范围内的整数），形状为 (60000,)。
x_test：包含测试数据的 uint8 NumPy 灰度图像数据数组，形状为 (10000, 28, 28)。
y_test：包含测试数据的 uint8 NumPy 标签数组（0-9 范围内的整数），形状为 (10000,)。
示例
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = fashion_mnist.load_data()
assert x_train.shape == (60000, 28, 28)
assert x_test.shape == (10000, 28, 28)
assert y_train.shape == (60000,)
assert y_test.shape == (10000,)
许可证
Fashion-MNIST 的版权归 Zalando SE 所有。Fashion-MNIST 在 MIT 许可证下获得许可。