代码示例
计算机视觉 自然语言处理 结构化数据 时间序列 生成式深度学习 去噪扩散隐式模型 使用 Stable Diffusion 3 漫步潜在空间 DreamBooth 去噪扩散概率模型 通过 Textual Inversion 教 StableDiffusion 新概念 微调 Stable Diffusion 变分自编码器 GAN 重写 Model.train_step WGAN-GP 重写 Model.train_step 条件 GAN CycleGAN 使用自适应判别器增强的高数据效率 GAN Deep Dream 用于条件图像生成的 GauGAN PixelCNN 使用 StyleGAN 生成人脸图像 向量量化变分自编码器 使用 Stable Diffusion 漫步潜在空间 神经风格迁移 使用 AdaIN 的神经风格迁移 使用 KerasHub 的 GPT2 文本生成 使用 KerasHub 从头开始生成 GPT 文本 使用小型 GPT 进行文本生成 使用 LSTM 进行字符级文本生成 使用 FNet 进行文本生成 使用 Transformer 模型进行音乐生成 使用 VAE 生成药物分子 使用 R-GCN 生成小分子图的 WGAN-GP 使用 Real NVP 进行密度估计 音频数据 强化学习 图数据 Keras 快速秘籍