关于 Keras 入门指南 开发者指南 函数式 API 顺序模型 通过子类化创建新的层和模型 使用内置方法进行训练和评估 使用 JAX 自定义 `fit()` 使用 TensorFlow 自定义 `fit()` 使用 PyTorch 自定义 `fit()` 在 JAX 中编写自定义训练循环 在 TensorFlow 中编写自定义训练循环 在 PyTorch 中编写自定义训练循环 序列化和保存 自定义保存和序列化 编写自己的回调函数 迁移学习和微调 使用 JAX 进行分布式训练 使用 TensorFlow 进行分布式训练 使用 PyTorch 进行分布式训练 Keras 3 分布式训练 将 Keras 2 代码迁移到 Keras 3 超参数调优 KerasCV KerasNLP KerasHub KerasHub 入门 使用 KerasHub 从零开始预训练 Transformer 使用 KerasHub 上传模型 在 KerasHub 中使用 Segment Anything 在 KerasHub 中使用 Stable Diffusion 3 Keras 3 API 文档 Keras 2 API 文档 代码示例 KerasTuner：超参数调优 KerasHub：预训练模型 KerasCV：计算机视觉工作流 KerasNLP：自然语言处理工作流