对比采样器
ContrastiveSampler 类
keras_hub.samplers.ContrastiveSampler(k=5, alpha=0.6, **kwargs)
对比采样器类。
此采样器实现对比搜索算法。简而言之，采样器选择具有最大“分数”的标记作为下一个标记。“分数”是标记概率和与先前标记的最大相似度之间的加权和。通过使用此联合分数，对比采样器减少了重复看到标记的行为。
参数
- k: int，top-k 的
k值。下一个标记将从 k 个标记中选择。 - alpha: float，联合分数计算中减去最大相似度的权重。
alpha的值越大，分数越依赖于相似度而不是标记概率。
调用参数
{{call_args}}
示例
causal_lm = keras_hub.models.GPT2CausalLM.from_preset("gpt2_base_en")
# Pass by name to compile.
causal_lm.compile(sampler="contrastive")
causal_lm.generate(["Keras is a"])
# Pass by object to compile.
sampler = keras_hub.samplers.ContrastiveSampler(k=5)
causal_lm.compile(sampler=sampler)
causal_lm.generate(["Keras is a"])