关于 Keras
入门
开发者指南
Keras 3 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
操作 API
优化器
指标
损失函数
数据加载
内置小型数据集
Keras 应用
混合精度
多设备分布
RNG API
实用工具
KerasTuner
KerasCV
KerasNLP
KerasHub
预训练模型
模型 API
分词器
预处理层
建模层
采样器
指标
Keras 2 API 文档
代码示例
KerasTuner:超参数调优
KerasHub:预训练模型
KerasCV:计算机视觉工作流
KerasNLP:自然语言工作流
search
►
Keras 3 API 文档
/
KerasHub
/ 模型 API
模型 API
主干网络
Backbone 类
from_preset 方法
token_embedding 属性
enable_lora 方法
save_lora_weights 方法
load_lora_weights 方法
save_to_preset 方法
任务
Task 类
from_preset 方法
save_to_preset 方法
preprocessor 属性
backbone 属性
预处理器
Preprocessor 类
from_preset 方法
save_to_preset 方法
tokenizer 属性
因果语言模型
CausalLM 类
from_preset 方法
compile 方法
generate 方法
save_to_preset 方法
preprocessor 属性
backbone 属性
因果语言模型预处理器
CausalLMPreprocessor 类
from_preset 方法
save_to_preset 方法
tokenizer 属性
Seq2Seq 语言模型
Seq2SeqLM 类
from_preset 方法
compile 方法
generate 方法
save_to_preset 方法
preprocessor 属性
backbone 属性
Seq2Seq 语言模型预处理器
Seq2SeqLMPreprocessor 类
from_preset 方法
save_to_preset 方法
tokenizer 属性
文本分类器
TextClassifier 类
from_preset 方法
compile 方法
save_to_preset 方法
preprocessor 属性
backbone 属性
文本分类器预处理器
TextClassifierPreprocessor 类
from_preset 方法
save_to_preset 方法
tokenizer 属性
掩码语言模型
MaskedLM 类
from_preset 方法
compile 方法
save_to_preset 方法
preprocessor 属性
backbone 属性
掩码语言模型预处理器
MaskedLMPreprocessor 类
from_preset 方法
save_to_preset 方法
tokenizer 属性
上传预设
upload_preset 函数
模型 API
主干网络
任务
预处理器
因果语言模型
因果语言模型预处理器
Seq2Seq 语言模型
Seq2Seq 语言模型预处理器
文本分类器
文本分类器预处理器
掩码语言模型
掩码语言模型预处理器
上传预设