关于 Keras
入门
开发者指南
Keras 3 API 文档
模型 API
层 API
回调 API
操作 API
优化器
指标
损失
数据加载
内置小型数据集
Keras 应用程序
混合精度
多设备分布
RNG API
实用程序
KerasTuner
KerasCV
KerasNLP
KerasHub
预训练模型
模型 API
分词器
预处理层
建模层
采样器
指标
Keras 2 API 文档
代码示例
KerasTuner:超参数调整
KerasHub:预训练模型
KerasCV:计算机视觉工作流程
KerasNLP:自然语言工作流程
search
►
Keras 3 API 文档
/
KerasHub
/
预训练模型
/ XLM-RoBERTa
XLM-RoBERTa
如
"大规模无监督跨语言表示学习"
中所述,XLM-Roberta 的模型、分词器和预处理层。
有关所有可用 **预设** 的完整列表,请参阅
模型页面
。
XLMRobertaTokenizer
XLMRobertaTokenizer 类
from_preset 方法
XLMRobertaBackbone 模型
XLMRobertaBackbone 类
from_preset 方法
token_embedding 属性
XLMRobertaTextClassifier 模型
XLMRobertaTextClassifier 类
from_preset 方法
backbone 属性
preprocessor 属性
XLMRobertaTextClassifierPreprocessor 层
XLMRobertaTextClassifierPreprocessor 类
from_preset 方法
tokenizer 属性
XLMRobertaMaskedLM 模型
XLMRobertaMaskedLM 类
from_preset 方法
backbone 属性
preprocessor 属性
XLMRobertaMaskedLMPreprocessor 层
XLMRobertaMaskedLMPreprocessor 类
from_preset 方法
tokenizer 属性
XLM-RoBERTa
XLMRobertaTokenizer
XLMRobertaBackbone 模型
XLMRobertaTextClassifier 模型
XLMRobertaTextClassifierPreprocessor 层
XLMRobertaMaskedLM 模型
XLMRobertaMaskedLMPreprocessor 层