CIFAR10小型图像分类数据集
load_data 函数
keras.datasets.cifar10.load_data()
加载 CIFAR10 数据集。
这是一个包含 50,000 张 32x32 彩色训练图像和 10,000 张测试图像的数据集，这些图像被标记为 10 个类别。更多信息请访问 CIFAR 主页。
类别如下：
| 标签 | 描述 |
|---|---|
| 0 | 飞机 |
| 1 | 汽车 |
| 2 | 鸟 |
| 3 | 猫 |
| 4 | 鹿 |
| 5 | 狗 |
| 6 | 青蛙 |
| 7 | 马 |
| 8 | 船 |
| 9 | 卡车 |
返回值
- **NumPy 数组元组**:
(x_train, y_train), (x_test, y_test)。
x_train: 形状为 (50000, 32, 32, 3) 的 uint8 类型 NumPy 数组，包含训练数据。像素值范围从 0 到 255。
y_train: 形状为 (50000, 1) 的 uint8 类型 NumPy 数组，包含训练数据的标签（范围为 0-9 的整数）。
x_test: 形状为 (10000, 32, 32, 3) 的 uint8 类型 NumPy 数组，包含测试数据。像素值范围从 0 到 255。
y_test: 形状为 (10000, 1) 的 uint8 类型 NumPy 数组，包含测试数据的标签（范围为 0-9 的整数）。
示例
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.cifar10.load_data()
assert x_train.shape == (50000, 32, 32, 3)
assert x_test.shape == (10000, 32, 32, 3)
assert y_train.shape == (50000, 1)
assert y_test.shape == (10000, 1)