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Keras 2 API 文档
/ 层 API
层 API
基础层类
层类
weights 属性
trainable_weights 属性
non_trainable_weights 属性
add_weight 方法
trainable 属性
get_weights 方法
set_weights 方法
get_config 方法
add_loss 方法
losses 属性
层激活函数
relu 函数
sigmoid 函数
softmax 函数
softplus 函数
softsign 函数
tanh 函数
selu 函数
elu 函数
指数函数
层权重初始化器
RandomNormal 类
RandomUniform 类
TruncatedNormal 类
Zeros 类
Ones 类
GlorotNormal 类
GlorotUniform 类
HeNormal 类
HeUniform 类
Identity 类
Orthogonal 类
Constant 类
VarianceScaling 类
层权重正则化器
L1 类
L2 类
L1L2 类
OrthogonalRegularizer 类
层权重约束
MaxNorm 类
MinMaxNorm 类
NonNeg 类
UnitNorm 类
RadialConstraint 类
核心层
Input 对象
Dense 层
激活层
嵌入层
掩码层
Lambda 层
卷积层
Conv1D 层
Conv2D 层
Conv3D 层
SeparableConv1D 层
SeparableConv2D 层
DepthwiseConv2D 层
Conv1DTranspose 层
Conv2DTranspose 层
Conv3DTranspose 层
池化层
MaxPooling1D 层
MaxPooling2D 层
MaxPooling3D 层
AveragePooling1D 层
AveragePooling2D 层
AveragePooling3D 层
GlobalMaxPooling1D 层
GlobalMaxPooling2D 层
GlobalMaxPooling3D 层
GlobalAveragePooling1D 层
GlobalAveragePooling2D 层
GlobalAveragePooling3D 层
循环层
LSTM 层
GRU 层
SimpleRNN 层
TimeDistributed 层
双向层
ConvLSTM1D 层
ConvLSTM2D 层
ConvLSTM3D 层
基础 RNN 层
预处理层
文本预处理
数值特征预处理层
类别特征预处理层
图像预处理层
图像增强层
标准化层
BatchNormalization 层
LayerNormalization 层
UnitNormalization 层
GroupNormalization 层
正则化层
Dropout 层
SpatialDropout1D 层
SpatialDropout2D 层
SpatialDropout3D 层
GaussianDropout 层
GaussianNoise 层
ActivityRegularization 层
注意力层
MultiHeadAttention 层
Attention 层
AdditiveAttention 层
重塑层
Reshape 层
Flatten 层
RepeatVector 层
Permute 层
Cropping1D 层
Cropping2D 层
Cropping3D 层
UpSampling1D 层
UpSampling2D 层
UpSampling3D 层
ZeroPadding1D 层
ZeroPadding2D 层
ZeroPadding3D 层
合并层
Concatenate 层
Average 层
Maximum 层
Minimum 层
Add 层
Subtract 层
Multiply 层
Dot 层
激活层
ReLU 层
Softmax 层
LeakyReLU 层
PReLU 层
ELU 层
ThresholdedReLU 层
层 API
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层权重初始化器
层权重正则化器
层权重约束
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卷积层
池化层
循环层
预处理层
标准化层
正则化层
注意力层
重塑层
合并层
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