ActivityRegularization 层

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ActivityRegularization 类

tf_keras.layers.ActivityRegularization(l1=0.0, l2=0.0, **kwargs)

基于输入活动的层，它会对代价函数进行更新。

参数

• l1: L1 正则化因子（正浮点数）。
• l2: L2 正则化因子（正浮点数）。

输入形状

任意。当在模型中将此层用作第一层时，请使用关键字参数 input_shape（整数元组，不包括样本轴）。

输出形状

与输入形状相同。