高斯 Dropout 层

[源代码]

GaussianDropout 类

tf_keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘法 1-中心高斯噪声。

作为正则化层，它仅在训练时处于活动状态。

参数

• rate: 浮点数，丢弃概率（与 Dropout 相同）。乘性噪声将具有标准差 sqrt(rate / (1 - rate))。
• seed: 整数，可选随机种子以启用确定性行为。

调用参数

• inputs: 输入张量（任意秩）。
• training: Python 布尔值，指示层应以训练模式（添加 dropout）还是推理模式（不执行任何操作）运行。

输入形状

任意。在将此层用作模型中的第一层时，使用关键字参数 input_shape（整数元组，不包括样本轴）。

输出形状

与输入形状相同。