ZeroPadding2D 层

[源代码]

ZeroPadding2D 类

keras.layers.ZeroPadding2D(padding=(1, 1), data_format=None, **kwargs)

2D 输入（例如图像）的零填充层。

此层可以在图像张量的顶部、底部、左侧和右侧添加零行和零列。

示例

>>> input_shape = (1, 1, 2, 2)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> x
[[[[0 1]
   [2 3]]]]
>>> y = keras.layers.ZeroPadding2D(padding=1)(x)
>>> y
[[[[0 0]
   [0 0]
   [0 0]
   [0 0]]
  [[0 0]
   [0 1]
   [2 3]
   [0 0]]
  [[0 0]
   [0 0]
   [0 0]
   [0 0]]]]

参数

• padding: Int，或包含 2 个 Int 的元组，或包含 2 个包含 2 个 Int 的元组。
  • 如果为 Int：高度和宽度应用相同的对称填充。
  • 如果是包含 2 个 Int 的元组：则解释为高度和宽度的两种不同的对称填充值：(symmetric_height_pad, symmetric_width_pad)。
  • 如果是包含 2 个包含 2 个 Int 的元组：则解释为 ((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))。
• data_format: 一个字符串，取值范围为 "channels_last" (默认) 或 "channels_first"。输入的维度顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch_size, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch_size, channels, height, width) 的输入。未指定时，将使用 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中的 image_data_format 值（如果存在）。默认为 "channels_last"。

输入形状

4D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, height, width, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, height, width)

输出形状

4D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, padded_height, padded_width, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, padded_height, padded_width)