ZeroPadding1D 层

[源代码]

ZeroPadding1D 类

keras.layers.ZeroPadding1D(padding=1, data_format=None, **kwargs)

用于一维输入（例如时间序列）的零填充层。

示例

>>> input_shape = (2, 2, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> x
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]
 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
>>> y = keras.layers.ZeroPadding1D(padding=2)(x)
>>> y
[[[ 0  0  0]
  [ 0  0  0]
  [ 0  1  2]
  [ 3  4  5]
  [ 0  0  0]
  [ 0  0  0]]
 [[ 0  0  0]
  [ 0  0  0]
  [ 6  7  8]
  [ 9 10 11]
  [ 0  0  0]
  [ 0  0  0]]]

参数

• padding: 整数，或整数元组（长度为 2），或字典。
  • 如果为整数：在填充维度（轴 1）的开头和结尾添加多少个零。
  • 如果为 2 个整数的元组：在填充维度的开头和结尾添加多少个零（(left_pad, right_pad)）。
• data_format: 字符串，可以是 "channels_last"（默认）或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch_size, axis_to_pad, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch_size, channels, axis_to_pad) 的输入。如果未指定，则使用 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json（如果存在）中找到的 image_data_format 值。默认为 "channels_last"。

输入形状

3D 张量，形状如下：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, axis_to_pad, features) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, features, axis_to_pad)

输出形状

3D 张量，形状如下：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, padded_axis, features) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, features, padded_axis)