UpSampling3D 层

[源代码]

UpSampling3D 类

keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs)

3D 输入的上采样层。

分别通过 size[0]、size[1] 和 size[2] 重复数据的第 1、第 2 和第 3 维度。

示例

>>> input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
>>> x = np.ones(input_shape)
>>> y = keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2))(x)
>>> y.shape
(2, 2, 4, 2, 3)

参数

• size：整数，或 3 个整数的元组。dim1、dim2 和 dim3 的上采样因子。
• data_format：字符串，"channels_last"（默认）或 "channels_first" 之一。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。如果未指定，则使用 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json（如果存在）中的 image_data_format 值，否则使用 "channels_last"。默认为 "channels_last"。

输入形状

形状为 5D 张量：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, dim1, dim2, dim3, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

输出形状

形状为 5D 张量：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)