UpSampling3D 层
UpSampling3D 类
keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs)
用于 3D 输入的上采样层。
分别将数据的第 1、第 2 和第 3 维重复 size[0]、size[1] 和 size[2] 次。
示例
>>> input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
>>> x = np.ones(input_shape)
>>> y = keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2))(x)
>>> y.shape
(2, 2, 4, 2, 3)
参数
- size: 整数或包含 3 个整数的元组。dim1、dim2 和 dim3 的上采样因子。
- data_format: 字符串，可以是
"channels_last"（默认）或"channels_first"。输入中维度顺序。"channels_last"对应于形状为(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)的输入，而"channels_first"对应于形状为(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)的输入。如果未指定，则使用 Keras 配置文件~/.keras/keras.json（如果存在）中找到的image_data_format值，否则使用"channels_last"。默认为"channels_last"。
输入形状
5D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, dim1, dim2, dim3, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)
输出形状
5D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)