UpSampling3D 层

[源代码]

UpSampling3D 类

keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2), data_format=None, **kwargs)

用于 3D 输入的上采样层。

分别将数据的第 1、2、3 个维度重复 size[0]、size[1] 和 size[2] 次。

示例

>>> input_shape = (2, 1, 2, 1, 3)
>>> x = np.ones(input_shape)
>>> y = keras.layers.UpSampling3D(size=(2, 2, 2))(x)
>>> y.shape
(2, 2, 4, 2, 3)

参数

• size：一个整数，或由 3 个整数组成的元组。第 1、2、3 个维度的上采样因子。
• data_format：一个字符串，取值为 "channels_last" (默认) 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应形状为 (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应形状为 (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3) 的输入。如果未指定，则使用 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值（如果存在），否则默认为 "channels_last"。默认为 "channels_last"。

输入形状

5D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, dim1, dim2, dim3, channels)- 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, dim1, dim2, dim3)

输出形状

5D 张量，形状为：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3, channels)- 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, upsampled_dim1, upsampled_dim2, upsampled_dim3)