裁剪2D层
Cropping2D 类
keras.layers.Cropping2D(cropping=((0, 0), (0, 0)), data_format=None, **kwargs)
用于二维输入（例如图像）的裁剪层。
它沿着空间维度（即高度和宽度）进行裁剪。
示例
>>> input_shape = (2, 28, 28, 3)
>>> x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
>>> y = keras.layers.Cropping2D(cropping=((2, 2), (4, 4)))(x)
>>> y.shape
(2, 24, 20, 3)
参数
- cropping: 整数，或包含两个整数的元组，或包含两个包含两个整数的元组的元组。
- 如果为整数：则对高度和宽度应用相同的对称裁剪。
- 如果为包含两个整数的元组：则解释为高度和宽度的两个不同的对称裁剪值：
(symmetric_height_crop, symmetric_width_crop)。 - 如果为包含两个包含两个整数的元组的元组：则解释为
((top_crop, bottom_crop), (left_crop, right_crop))。
- data_format: 字符串，可以是
"channels_last"（默认）或"channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last"对应于形状为(batch_size, height, width, channels)的输入，而"channels_first"对应于形状为(batch_size, channels, height, width)的输入。如果未指定，则使用 Keras 配置文件~/.keras/keras.json（如果存在）中找到的image_data_format值。默认为"channels_last"。
输入形状
4D 张量，形状如下：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, height, width, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, height, width)
输出形状
4D 张量，形状如下：- 如果 data_format 为 "channels_last"：(batch_size, cropped_height, cropped_width, channels) - 如果 data_format 为 "channels_first"：(batch_size, channels, cropped_height, cropped_width)