SpatialDropout3D 层

[源代码]

SpatialDropout3D 类

keras.layers.SpatialDropout3D(
    rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)

Dropout 的 3D 空间版本。

此版本的功能与 Dropout 相同，但它会丢弃整个 3D 特征图，而不是单个元素。如果特征图内的相邻体素强相关（通常在早期卷积层中就是这种情况），则常规 dropout 不会正则化激活，而只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout3D 将有助于促进特征图之间的独立性，并且应该使用它。

参数

• rate：0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。
• data_format："channels_first" 或 "channels_last"。在 "channels_first" 模式下，通道维度（深度）位于索引 1，在 "channels_last" 模式下位于索引 4。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您从未设置它，则它将是 "channels_last"。

调用参数

• inputs：一个 5D 张量。
• training：布尔值，指示层是应在训练模式下（应用 dropout）还是在推理模式下（直通）运行。

输入形状

5D 张量，如果 data_format='channels_first'，形状为：(samples, channels, dim1, dim2, dim3)；如果 data_format='channels_last'，形状为：(samples, dim1, dim2, dim3, channels)。

输出形状与输入相同。

参考

• Tompson 等人，2014 年