SpatialDropout3D 层
SpatialDropout3D 类
keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Dropout 的 3D 空间版本。
此版本执行与 Dropout 相同的功能，但是它会丢弃整个 3D 特征图，而不是单个元素。如果特征图中相邻的体素高度相关（在早期卷积层中通常是这种情况），则常规 Dropout 不会正则化激活，否则只会导致有效学习率下降。在这种情况下，SpatialDropout3D 将有助于促进特征图之间的独立性，因此应使用它。
参数
- rate：0 到 1 之间的小数。要丢弃的输入单元的分数。
- data_format：
"channels_first"或"channels_last"。在"channels_first"模式下，通道维度（深度）位于索引 1，在"channels_last"模式下，它位于索引 4。它默认为 Keras 配置文件（位于~/.keras/keras.json）中找到的image_data_format值。如果您从未设置它，则它将为"channels_last"。
调用参数
- inputs：一个 5D 张量。
- training：Python 布尔值，指示层应该在训练模式下（应用 dropout）还是在推理模式下（直通）运行。
输入形状
如果 data_format='channels_first'，则为形状为 (samples, channels, dim1, dim2, dim3) 的 5D 张量；如果 data_format='channels_last'，则为形状为 (samples, dim1, dim2, dim3, channels) 的 5D 张量。
输出形状 与输入相同。
参考文献