SpatialDropout3D 层
SpatialDropout3D 类
keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Spatial Dropout 的 3D 版本。
此版本执行与 Dropout 相同的功能，但是，它丢弃整个 3D 特征图而不是单独的元素。如果特征图内的相邻体素是强相关的（早期卷积层中通常是这种情况），则常规 dropout 将不会正则化激活，否则只会导致有效的学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout3D 将有助于促进特征图之间的独立性，应改为使用它。
参数
- rate: 0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。
- data_format:
"channels_first"或"channels_last"。在"channels_first"模式中，通道维度（深度）位于索引 1，在"channels_last"模式中，它位于索引 4。它默认为在您的 Keras 配置文件~/.keras/keras.json中找到的image_data_format值。如果您从未设置它，则它将为"channels_last"。
调用参数
- inputs: 一个 5D 张量。
- training: Python 布尔值，指示该层应在训练模式（应用 dropout）还是推理模式（直通）下运行。
输入形状
5D 张量，形状：如果 data_format='channels_first'，则为 (samples, channels, dim1, dim2, dim3)；如果 data_format='channels_last'，则为 5D 张量，形状：(samples, dim1, dim2, dim3, channels)。
输出形状 与输入相同。
参考