SpatialDropout2D 层
SpatialDropout2D 类
keras.layers.SpatialDropout2D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Dropout 的二维空间版本。
此版本执行与 Dropout 相同的功能，但它会丢弃整个二维特征图，而不是单个元素。如果特征图中相邻像素之间存在强相关性（在早期卷积层中通常是这种情况），则常规 Dropout 将无法规范化激活，否则只会导致有效学习率下降。在这种情况下，SpatialDropout2D 将有助于促进特征图之间的独立性，因此应使用它。
参数
- rate：0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的分数。
- data_format：
"channels_first"或"channels_last"。在"channels_first"模式下，通道维度（深度）位于索引 1 处，在"channels_last"模式下，它位于索引 3 处。它默认为在 Keras 配置文件~/.keras/keras.json中找到的image_data_format值。如果您从未设置它，则它将为"channels_last"。
调用参数
- inputs：一个 4D 张量。
- training：Python 布尔值，指示层是否应在训练模式（应用 dropout）下或推理模式（直通）下运行。
输入形状
如果 data_format='channels_first'，则为形状为 (samples, channels, rows, cols) 的 4D 张量；如果 data_format='channels_last'，则为形状为 (samples, rows, cols, channels) 的 4D 张量。
输出形状与输入相同。
参考文献