SpatialDropout2D 层

[源代码]

SpatialDropout2D 类

keras.layers.SpatialDropout2D(
    rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)

Dropout 的空间 2D 版本。

此版本执行与 Dropout 相同的功能，但是，它丢弃整个 2D 特征图而不是单个元素。如果特征图中的相邻像素强相关（这通常发生在早期卷积层中），则常规 dropout 不会对激活进行正则化，而只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout2D 将有助于促进特征图之间的独立性，应该使用它。

参数

• rate：0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。
• data_format："channels_first" 或 "channels_last"。在 "channels_first" 模式下，通道维度（深度）位于索引 1，在 "channels_last" 模式下位于索引 3。它默认为 Keras 配置文件（位于 ~/.keras/keras.json）中 image_data_format 的值。如果从未设置，则为 "channels_last"。

调用参数

• inputs：一个 4D 张量。
• training：布尔值，指示层是应在训练模式下（应用 dropout）还是在推理模式下（直通）运行。

输入形状

4D 张量，形状为：如果 data_format='channels_first'，则为 (样本, 通道, 行, 列)；如果 data_format='channels_last'，则为 (样本, 行, 列, 通道)。

输出形状与输入相同。

参考

• Tompson 等人，2014 年