SpatialDropout2D 层
SpatialDropout2D 类
keras.layers.SpatialDropout2D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Dropout 的空间 2D 版本。
此版本执行与 Dropout 相同的功能，但它会丢弃整个 2D 特征图而不是单个元素。如果特征图内的相邻像素 сильно 相关（通常在早期的卷积层中是这种情况），那么常规 dropout 将不会正则化激活，否则只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout2D 将有助于促进特征图之间的独立性，因此应该改用它。
参数
- rate：介于 0 和 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。
- data_format：
"channels_first"或"channels_last"。在"channels_first"模式中，通道维度（深度）位于索引 1 处，在"channels_last"模式中，它位于索引 3 处。它默认为在您的 Keras 配置文件~/.keras/keras.json中找到的image_data_format值。如果您从未设置过它，则默认为"channels_last"。
调用参数
- inputs：一个 4D 张量。
- training：Python 布尔值，指示层应以训练模式（应用 dropout）还是推理模式（直通）运行。
输入形状
4D 张量，形状为：如果 data_format='channels_first'，则为 (samples, channels, rows, cols)；如果 data_format='channels_last'，则为 (samples, rows, cols, channels)。
输出形状 与输入相同。
参考