SpatialDropout1D 层

[源]

SpatialDropout1D 类

keras.layers.SpatialDropout1D(rate, seed=None, name=None, dtype=None)

Dropout 的空间 1D 版本。

此层执行与 Dropout 相同的功能，但是它丢弃整个 1D 特征图而不是单个元素。如果特征图内的相邻帧强相关（通常在早期卷积层中是这种情况），那么常规 Dropout 将不会对激活进行正则化，而只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout1D 将有助于促进特征图之间的独立性，应该使用此层代替。

参数

• rate: 0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。

调用参数

• inputs: 3D 张量。
• training: Python 布尔值，指示层应在训练模式（应用 Dropout）还是推理模式（直通）下工作。

输入形状

形状为 (samples, timesteps, channels) 的 3D 张量。

输出形状 与输入相同。

参考

• Tompson et al., 2014