SpatialDropout1D 层

[源代码]

SpatialDropout1D 类

keras.layers.SpatialDropout1D(rate, seed=None, name=None, dtype=None)

Spatial 1D Dropout。

此层的作用与 Dropout 相同，但它会丢弃整个 1D 特征图而不是单个元素。如果特征图中的相邻帧高度相关（正常情况下，在早期卷积层中就是如此），那么常规 Dropout 将不会对激活进行正则化，否则只会导致有效学习率降低。在这种情况下，SpatialDropout1D 将有助于促进特征图之间的独立性，并应被替代使用。

参数

• rate：0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的比例。

调用参数

• inputs：一个 3D 张量。
• training：布尔值，指示层是应在训练模式下（应用 dropout）还是在推理模式下（直通）运行。

输入形状

形状为 3D 张量：(samples, timesteps, channels)

输出形状与输入相同。

参考

• Tompson 等人，2014 年