SpatialDropout1D 层

[来源]

SpatialDropout1D 类

keras.layers.SpatialDropout1D(rate, seed=None, name=None, dtype=None)

Spatial 1D 版本的 Dropout。

此层执行与 Dropout 相同的功能，但是它会丢弃整个 1D 特征图而不是单个元素。如果特征图中相邻帧之间存在强相关性（在早期卷积层中通常是这种情况），则常规 dropout 不会正则化激活，否则只会导致有效学习率下降。在这种情况下，SpatialDropout1D 将有助于促进特征图之间的独立性，因此应使用它。

参数

• rate: 0 到 1 之间的浮点数。要丢弃的输入单元的分数。

调用参数

• inputs: 一个 3D 张量。
• training: Python 布尔值，指示层是否应处于训练模式（应用 dropout）或推理模式（直通）。

输入形状

形状为 (样本数, 时间步长, 通道数) 的 3D 张量

输出形状 与输入相同。

参考文献

• Tompson 等人，2014 年