GaussianNoise 层
GaussianNoise 类
keras.layers.GaussianNoise(stddev, seed=None, **kwargs)
应用加性零中心高斯噪声。
这对于缓解过拟合很有用（你可以将其视为一种随机数据增强形式）。高斯噪声 (GS) 是实值输入的自然选择，作为一种损坏过程。
由于它是一个正则化层，因此仅在训练时处于活动状态。
参数
- stddev: 浮点数，噪声分布的标准差。
- seed: 整数，可选的随机种子，用于启用确定性行为。
调用参数
- inputs: 输入张量（任意秩）。
- training: Python 布尔值，指示层应在训练模式（添加噪声）还是推理模式（不执行任何操作）下运行。