高斯噪声层

[源代码]

GaussianNoise 类

keras.layers.GaussianNoise(stddev, seed=None, **kwargs)

应用加性零中心高斯噪声。

这有助于缓解过拟合（可以将其视为一种随机数据增强形式）。对于实值输入，高斯噪声 (GS) 是一个自然的腐蚀过程选择。

作为正则化层，它仅在训练时激活。

参数

• stddev：浮点数，噪声分布的标准差。
• seed：整数，可选随机种子以启用确定性行为。

调用参数

• inputs：输入张量（任意秩）。
• training：Python 布尔值，指示层应以训练模式（添加噪声）还是推理模式（不执行任何操作）运行。