Keras 3 API文档 / 层API / 正则化层 / GaussianNoise 层

高斯噪声层

[源代码]

GaussianNoise

keras.layers.GaussianNoise(stddev, seed=None, **kwargs)

应用加性零均值高斯噪声。

这对于缓解过拟合很有用(您可以将其视为一种随机数据增强)。高斯噪声(GS)是实值输入自然损坏过程的选择。

作为正则化层,它仅在训练时活跃。

参数

  • stddev:浮点数,噪声分布的标准差。
  • seed:整数,可选的随机种子,用于启用确定性行为。

调用参数

  • inputs:输入张量(任何秩)。
  • training:Python布尔值,指示层是应处于训练模式(添加噪声)还是推理模式(无操作)。