高斯Dropout层

[来源]

GaussianDropout 类

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘法1-中心高斯噪声。

作为正则化层，它仅在训练时处于活动状态。

参数

• rate: 浮点数，丢弃概率（与Dropout相同）。乘性噪声将具有标准差sqrt(rate / (1 - rate))。
• seed: 整数，可选随机种子以启用确定性行为。

调用参数

• inputs: 输入张量（任何秩）。
• training: Python 布尔值，指示层是否应处于训练模式（添加 dropout）或推理模式（不做任何事情）。