GaussianDropout 层

[来源]

GaussianDropout 类

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用以 1 为中心的乘法高斯噪声。

由于它是一个正则化层，因此仅在训练时处于活动状态。

参数

• rate: 浮点数，丢弃概率（与 Dropout 相同）。乘法噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))。
• seed: 整数，可选的随机种子，用于启用确定性行为。

调用参数

• inputs: 输入张量（任何秩）。
• training: Python 布尔值，指示层应以训练模式（添加 dropout）还是推理模式（不执行任何操作）运行。