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GaussianDropout 层

[源]

GaussianDropout

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘法性、中心为 1 的高斯噪声。

作为一个正则化层,它仅在训练时启用。

参数

  • rate: float,丢弃概率(与 Dropout 类似)。乘法噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))
  • seed: integer,可选的随机种子,用于启用确定性行为。

调用参数

  • inputs: 输入张量(任意秩)。
  • training: Python 布尔值,指示层应在训练模式(添加 dropout)下行为还是在推理模式(不做任何事)下行为。