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GaussianDropout 层

[源代码]

GaussianDropout

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用以 1 为中心的高斯乘性噪声。

作为正则化层,它仅在训练时活跃。

参数

  • rate:浮点数,丢弃概率(与 Dropout 相同)。乘性噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))
  • seed:整数,可选的随机种子,用于启用确定性行为。

调用参数

  • inputs:输入张量(任何秩)。
  • training:布尔值,指示层是应在训练模式下(添加丢弃)还是在推理模式下(不执行任何操作)运行。