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GaussianDropout 层

[源代码]

GaussianDropout 类

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘法中心化为1的高斯噪声。

作为正则化层，它仅在训练时活跃。

参数

  • rate: Float, 丢弃概率 (同 Dropout)。乘法噪声的标准差将为 sqrt(rate / (1 - rate))。
  • seed：整数，可选的随机种子，用于启用确定性行为。

调用参数

  • inputs：输入张量（任何秩）。
  • training：布尔值，指示层是应在训练模式下（添加丢弃）还是在推理模式下（不执行任何操作）运行。
GaussianDropout 层
GaussianDropout 类