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GaussianDropout 层

`GaussianDropout` 类

keras.layers.GaussianDropout(rate, seed=None, **kwargs)

应用乘法性、中心为 1 的高斯噪声。

作为一个正则化层，它仅在训练时启用。

参数

rate: float，丢弃概率（与 Dropout 类似）。乘法噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))。
seed: integer，可选的随机种子，用于启用确定性行为。

调用参数

inputs: 输入张量（任意秩）。
training: Python 布尔值，指示层应在训练模式（添加 dropout）下行为还是在推理模式（不做任何事）下行为。

GaussianDropout 层

GaussianDropout 类