AlphaDropout 层

[来源]

AlphaDropout 类

keras.layers.AlphaDropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs)

将 Alpha Dropout 应用于输入。

Alpha Dropout 是一种 Dropout，它保持输入的均值和方差为其原始值，以确保即使在 dropout 之后仍保持自归一化属性。Alpha Dropout 非常适合缩放指数线性单元 (SELU)，通过随机将激活设置为负饱和值。

参数

• rate: 介于 0 和 1 之间的浮点数。乘性噪声的标准差将为 sqrt(rate / (1 - rate))。
• noise_shape: 1D 整数张量，表示将与输入相乘的二元 alpha dropout 掩码的形状。例如，如果您的输入形状为 (batch_size, timesteps, features) 并且您希望 alpha dropout 掩码对于所有时间步都相同，则可以使用 noise_shape=(batch_size, 1, features)。
• seed: 用作随机种子的 Python 整数。

调用参数

• inputs: 输入张量（任意秩）。
• training: Python 布尔值，指示层应在训练模式（添加 alpha dropout）还是推理模式（不执行任何操作）下运行。