AlphaDropout 层

[源代码]

AlphaDropout 类

keras.layers.AlphaDropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs)

将 Alpha Dropout 应用于输入。

Alpha Dropout 是一种 Dropout，它可以保持输入的均值和方差不变，以确保即使在此 dropout 之后也能保持自归一化特性。Alpha Dropout 通过随机将激活值设置为负饱和值，与缩放指数线性单元 (SELU) 非常契合。

参数

• rate：0 到 1 之间的浮点数。乘法噪声的标准差将是 sqrt(rate / (1 - rate))。
• noise_shape：一个一维整数张量，表示将要乘以输入的二元 alpha dropout 掩码的形状。例如，如果输入的形状是 (batch_size, timesteps, features)，并且您希望 alpha dropout 掩码对所有时间步都相同，则可以使用 noise_shape=(batch_size, 1, features)。
• seed: 用作随机种子的 Python 整数。

调用参数

• inputs：输入张量（任何秩）。
• training：一个 Python 布尔值，指示层是应该处于训练模式（添加 alpha dropout）还是推理模式（什么都不做）。