AlphaDropout 层

[源代码]

AlphaDropout 类

keras.layers.AlphaDropout(rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs)

对输入应用 Alpha Dropout。

Alpha Dropout 是一种 Dropout，它将输入的均值和方差保持在其原始值，以确保即使在应用此 dropout 后仍保持自归一化特性。通过将激活值随机设置为负饱和值，Alpha Dropout 非常适合 Scaled Exponential Linear Units (SELU)。

参数

• rate: 0 到 1 之间的浮点数。乘性噪声的标准差为 sqrt(rate / (1 - rate))。
• noise_shape: 表示将与输入相乘的二元 alpha dropout 掩码形状的 1D 整数张量。例如，如果输入形状为 (batch_size, timesteps, features)，并且您希望所有时间步使用相同的 alpha dropout 掩码，则可以使用 noise_shape=(batch_size, 1, features)。
• seed: 用作随机种子的 Python 整数。

调用参数

• inputs: 输入张量（任意维度）。
• training: Python 布尔值，指示层应在训练模式下（添加 alpha dropout）还是在推理模式下（不执行任何操作）表现。