Resizing 层

[源代码]

Resizing 类

keras.layers.Resizing(
    height,
    width,
    interpolation="bilinear",
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode="constant",
    fill_value=0.0,
    antialias=False,
    data_format=None,
    **kwargs
)

一个预处理层，用于调整图像大小。

此层将图像输入调整到目标高度和宽度。输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批处理）或 3D（未批处理）张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

输入形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式；或者 (..., channels, height, width)，采用 "channels_first" 格式。

输出形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)，或者 (..., channels, target_height, target_width)，采用 "channels_first" 格式。

参数

• height: 整数，输出形状的高度。
• width: 整数，输出形状的宽度。
• interpolation：字符串，插值方法。支持 `"bilinear"`、`"nearest"`、`"bicubic"`、`"lanczos3"`、`"lanczos5"`。默认为 `"bilinear"`。
• crop_to_aspect_ratio: 如果为 True，则在不扭曲纵横比的情况下重塑图像。当原始纵横比与目标纵横比不同时，将裁剪输出图像，以便返回图像中（大小为 (height, width)）与目标纵横比匹配的最大可能窗口。默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False），可能不保留纵横比。
• pad_to_aspect_ratio: 如果为 True，则在不扭曲纵横比的情况下填充图像。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将在短边上均匀填充。
• fill_mode: 当使用 pad_to_aspect_ratio=True 时，填充区域根据给定的模式填充。目前仅支持 "constant"（用等于 fill_value 的常量值填充）。
• fill_value: Float。当 pad_to_aspect_ratio=True 时使用的填充值。
• data_format: string，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入的维度顺序。"channels_last" 对应输入形状为 (batch, height, width, channels)，而 "channels_first" 对应输入形状为 (batch, channels, height, width)。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中的 image_data_format 值。如果您从未设置过，则默认为 "channels_last"。
• **kwargs：基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。