调整大小层

[源代码]

Resizing 类

keras.layers.Resizing(
    height,
    width,
    interpolation="bilinear",
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode="constant",
    fill_value=0.0,
    antialias=False,
    data_format=None,
    **kwargs
)

用于调整图像大小的预处理层。

此层将输入图像调整为目标高度和宽度。输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批处理）或 3D（非批处理）张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

输入形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：在 "channels_last" 格式下为 (..., height, width, channels)，或在 "channels_first" 格式下为 (..., channels, height, width)。

输出形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)（在 "channels_last" 格式下），或 (..., channels, target_height, target_width)（在 "channels_first" 格式下）。

注意：此层可在 tf.data 流水线中安全使用（无论您使用哪个后端）。

参数

• height：整数，输出形状的高度。
• width：整数，输出形状的宽度。
• interpolation：字符串，插值方法。支持 "bilinear"、"nearest"、"bicubic"、"lanczos3"、"lanczos5"。默认为 "bilinear"。
• crop_to_aspect_ratio：如果为 True，则在不失真长宽比的情况下调整图像大小。当原始长宽比与目标长宽比不同时，输出图像将被裁剪，以便返回图像中与目标长宽比匹配的尽可能大的窗口（大小为 (height, width)）。默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False），可能不保留长宽比。
• pad_to_aspect_ratio：如果为 True，则在不失真长宽比的情况下对图像进行填充。当原始长宽比与目标长宽比不同时，输出图像将在短边上进行均匀填充。
• fill_mode：当使用 pad_to_aspect_ratio=True 时，填充区域根据给定模式填充。目前仅支持 "constant"（用常数值填充，等于 fill_value）。
• fill_value：浮点数。当 pad_to_aspect_ratio=True 时使用的填充值。
• data_format：字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您从未设置它，则默认为 "channels_last"。
• **kwargs：基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。