调整大小层

[源代码]

Resizing 类

keras.layers.Resizing(
    height,
    width,
    interpolation="bilinear",
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode="constant",
    fill_value=0.0,
    data_format=None,
    **kwargs
)

一个用于调整图像大小的预处理层。

此层将图像输入调整为目标高度和宽度。输入应为 "channels_last" 格式的 4D（批处理）或 3D（非批处理）张量。输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

输入形状

形状为 (..., height, width, channels) 的 3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，采用 "channels_last" 格式，或形状为 (..., channels, height, width) 的 3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，采用 "channels_first" 格式。

输出形状

形状为 (..., target_height, target_width, channels) 的 3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，或形状为 (..., channels, target_height, target_width) 的 3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，采用 "channels_first" 格式。

注意：此层可以在 tf.data 管道中安全使用（无论您使用哪个后端）。

参数

• height：整数，输出形状的高度。
• width：整数，输出形状的宽度。
• interpolation：字符串，插值方法。支持 "bilinear"、"nearest"、"bicubic"、"lanczos3"、"lanczos5"。默认为 "bilinear"。
• crop_to_aspect_ratio：如果为 True，则调整图像大小而不失真纵横比。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将被裁剪，以便返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口（大小为 (height, width)）。默认情况下（crop_to_aspect_ratio=False），可能不会保留纵横比。
• pad_to_aspect_ratio：如果为 True，则填充图像而不失真纵横比。当原始纵横比与目标纵横比不同时，输出图像将在短边上均匀填充。
• fill_mode：当使用 pad_to_aspect_ratio=True 时，根据给定的模式填充填充区域。目前仅支持 "constant"（用常数值填充，等于 fill_value）。
• fill_value：浮点数。当 pad_to_aspect_ratio=True 时使用的填充值。
• data_format：字符串，"channels_last" 或 "channels_first" 之一。输入中维度顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为在 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您从未设置它，则它将为 "channels_last"。
• **kwargs：基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。