Rescaling 层

[源代码]

Rescaling 类

keras.layers.Rescaling(scale, offset=0.0, **kwargs)

一个预处理层，用于将输入值重新缩放到新的范围。

该层通过乘以 scale 并加上 offset 来重新缩放输入（通常是图像）的每个值。

例如：

1. 要将 [0, 255] 范围内的输入重新缩放到 [0, 1] 范围，您可以传入 scale=1./255。

2. 要将 [0, 255] 范围内的输入重新缩放到 [-1, 1] 范围，您可以传入 scale=1./127.5, offset=-1。

重缩放在训练和推理期间都会应用。输入可以是整数或浮点数类型，默认情况下该层将输出浮点数。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

参数

• scale: 浮点数，应用于输入的比例。
• offset: 浮点数，应用于输入的偏移量。
• **kwargs：基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。