缩放层

[源代码]

Rescaling 类

keras.layers.Rescaling(scale, offset=0.0, **kwargs)

一个预处理层，用于将输入值缩放到新的范围。

此层通过将输入的每个值（通常是图像）乘以 scale 并加上 offset 来进行缩放。

例如

1. 要将 [0, 255] 范围内的输入缩放到 [0, 1] 范围，您可以传递 scale=1./255。

2. 要将 [0, 255] 范围内的输入缩放到 [-1, 1] 范围，您可以传递 scale=1./127.5, offset=-1。

缩放操作在训练和推理期间都会应用。输入可以是整数或浮点 dtype，默认情况下，该层将输出浮点数。

注意： 此层可以安全地在 tf.data 管道中使用（与您使用的后端无关）。

参数

• scale: 浮点数，应用于输入的缩放比例。
• offset: 浮点数，应用于输入的偏移量。
• **kwargs: 基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。