Rescaling 层

[源代码]

Rescaling 类

keras.layers.Rescaling(scale, offset=0.0, **kwargs)

一个将输入值重新缩放到新范围的预处理层。

此层通过乘以 scale 并加上 offset 来重新缩放输入的每个值（通常是图像）。

例如

1. 要将 [0, 255] 范围内的输入重新缩放到 [0, 1] 范围，您需要传递 scale=1./255。

2. 要将 [0, 255] 范围内的输入重新缩放到 [-1, 1] 范围，您需要传递 scale=1./127.5, offset=-1。

此重新缩放操作在训练和推理期间都会应用。输入可以是整数或浮点 dtype，默认情况下，此层将输出浮点数。

注意：此层可在 tf.data pipeline 中安全使用（无论您使用哪个后端）。

参数

• scale: Float，应用于输入的比例因子。
• offset: Float，应用于输入的偏移量。
• **kwargs: 基础层关键字参数，例如 name 和 dtype。