重缩放层

[源代码]

Rescaling 类

keras.layers.Rescaling(scale, offset=0.0, **kwargs)

一个将输入值重新缩放至新范围的预处理层。

此层通过乘以scale并加上offset来重新缩放输入（通常是图像）的每个值。

例如

1. 要将[0, 255]范围内的输入重新缩放至[0, 1]范围，您可以传递scale=1./255。

2. 要将[0, 255]范围内的输入重新缩放至[-1, 1]范围，您可以传递scale=1./127.5, offset=-1。

重缩放在训练和推理期间均适用。输入可以是整数或浮点类型，默认情况下，该层将输出浮点数。

注意：此层可以在 tf.data 管道中安全使用（与您使用的后端无关）。

参数

• scale：浮点数，应用于输入的缩放比例。
• offset：浮点数，应用于输入的偏移量。
• **kwargs**：基础层关键字参数，例如name和dtype。