中心裁剪层

[源代码]

CenterCrop 类

keras.layers.CenterCrop(height, width, data_format=None, **kwargs)

一个用于裁剪图像的预处理层。

此层将图像的中心部分裁剪到目标大小。如果图像小于目标大小，它将被调整大小并裁剪，以便返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

输入形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式，或 (..., channels, height, width)，采用 "channels_first" 格式。

输出形状

3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)，或 (..., channels, target_height, target_width)，采用 "channels_first" 格式。

如果输入高度/宽度为偶数，而目标高度/宽度为奇数（或反之），则输入图像会在左侧填充 1 个像素。

注意：此层可以在 tf.data 管道中安全使用（无论您使用哪个后端）。

参数

• height：整数，输出形状的高度。
• width：整数，输出形状的宽度。
• data_format：字符串，"channels_last" 或 "channels_first" 之一。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您从未设置它，则它将为 "channels_last"。