CenterCrop 层

keras.layers.CenterCrop(height, width, data_format=None, **kwargs)

一个用于裁剪图像的预处理层。

此层将图像的中心部分裁剪到目标大小。如果图像小于目标大小，它将被缩放和裁剪，以便返回图像中与目标纵横比相匹配的最大窗口。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]）。

输入形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式；或者 (..., channels, height, width)，采用 "channels_first" 格式。

输出形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)，或者 (..., channels, target_height, target_width)，采用 "channels_first" 格式。

如果输入高度/宽度为偶数，而目标高度/宽度为奇数（反之亦然），则输入图像会左填充 1 像素。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

参数

height: 整数，输出形状的高度。
width: 整数，输出形状的宽度。
data_format: string，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入的维度顺序。"channels_last" 对应输入形状为 (batch, height, width, channels)，而 "channels_first" 对应输入形状为 (batch, channels, height, width)。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中的 image_data_format 值。如果您从未设置过，则默认为 "channels_last"。