Solarization 层

[源代码]

Solarization 类

keras.layers.Solarization(
    addition_factor=0.0, threshold_factor=0.0, value_range=(0, 255), seed=None, **kwargs
)

对图像中的每个像素应用 (max_value - pixel + min_value)。

当创建时未指定 threshold 参数，该层会对所有值进行 Solarization 处理。当指定了 threshold 参数时，该层仅增强值高于 threshold 的像素。

参数

• addition_factor: (可选) 一个包含两个浮点数的元组或单个浮点数，范围在 0 到 1 之间。对于每张增强后的图像，将从提供的范围内采样一个值。如果传入单个浮点数，范围将被解释为 (0, addition_factor)。如果指定，此值（乘以输入图像的值范围，例如 255）将在 Solarization 和阈值处理之前添加到每个像素。默认为 0.0。
• threshold_factor: (可选) 一个包含两个浮点数的元组或单个浮点数。对于每张增强后的图像，将从提供的范围内采样一个值。如果传入单个浮点数，范围将被解释为 (0, threshold_factor)。如果指定，只有高于此阈值的像素值会被 Solarization 处理。
• value_range: 包含两个元素的元组或列表。第一个值代表输入图像中值的下界，第二个值代表上界。传递给层的图像的值应在 value_range 范围内。典型的值包括 (0, 255) (RGB 图像) 或 (0., 1.) (缩放后的图像)。
• seed: 整数。用于创建随机种子。
• **kwargs: 基础层的关键字参数，例如 name 和 dtype。

示例

(images, labels), _ = keras.datasets.cifar10.load_data()
print(images[0, 0, 0])
# [59 62 63]
# Note that images are Tensor with values in the range [0, 255]
solarization = Solarization(value_range=(0, 255))
images = solarization(images)
print(images[0, 0, 0])
# [196, 193, 192]