RandomSharpness 层

[源代码]

RandomSharpness 类

keras.layers.RandomSharpness(
    factor, value_range=(0, 255), data_format=None, seed=None, **kwargs
)

随机对给定图像执行锐度操作。

锐度操作首先进行模糊处理，然后混合原始图像和处理后的图像。此操作会调整图像边缘的清晰度，范围从模糊到增强的锐度。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

参数

• factor：一个由两个浮点数组成的元组或一个单独的浮点数。factor 控制图像锐度受影响的程度。factor=0.0 会导致图像完全模糊，factor=0.5 不执行任何操作（保留原始图像），而 factor=1.0 会增强原始图像的锐度。值应在 0.0 和 1.0 之间。如果使用元组，则会为每个增强的图像在两个值之间采样一个 factor。如果使用单个浮点数，则会从 0.0 和传入的浮点数之间采样一个值。要确保值始终相同，请传递一个由两个相同浮点数组成的元组：(0.5, 0.5)。
• value_range: 输入图像将具有的值的范围。表示为由两个数字组成的元组，写作 [low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于你的预处理管道的设置方式。
• seed：整数。用于创建随机种子。