RandomSharpness 层

[源代码]

RandomSharpness 类

keras.layers.RandomSharpness(
    factor, value_range=(0, 255), data_format=None, seed=None, **kwargs
)

随机对给定图像执行锐化操作。

锐化操作首先执行模糊处理，然后在原始图像和处理后的图像之间进行混合。此操作调整图像中边缘的清晰度，范围从模糊到增强锐度。

参数

• factor: 一个包含两个浮点数的元组或一个浮点数。factor 控制图像锐度受影响的程度。factor=0.0 会导致完全模糊的图像，factor=0.5 不应用任何操作（保留原始图像），而 factor=1.0 会增强超出原始图像的锐度。值应介于 0.0 和 1.0 之间。如果使用元组，则为每个增强的图像在两个值之间采样一个 factor。如果使用单个浮点数，则在 0.0 和传递的浮点数之间采样一个值。要确保该值始终相同，请传递一个包含两个相同浮点数的元组：(0.5, 0.5)。
• value_range: 输入图像将具有的值的范围。表示为写成 [low, high] 的双数字元组。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于您的预处理管道的设置方式。
• seed: 整数。用于创建随机种子。