RandomRotation
类keras.layers.RandomRotation(
factor,
fill_mode="reflect",
interpolation="bilinear",
seed=None,
fill_value=0.0,
data_format=None,
**kwargs
)
一个在训练期间随机旋转图像的预处理层。
此层将对每个图像应用随机旋转,并根据 fill_mode
填充空白区域。
默认情况下,随机旋转只在训练期间应用。在推理时,该层不执行任何操作。如果需要在推理时应用随机旋转,请在调用该层时传入 training=True
。
输入像素值可以是任意范围(例如 [0., 1.)
或 [0, 255]
),并且可以是整数或浮点 dtype。默认情况下,该层将输出浮点数。
注意:此层可以在 tf.data
管道中使用(与您使用的后端无关)。
输入形状
形状为 (..., height, width, channels)
的 3D (非批处理) 或 4D (批处理) 张量,采用 "channels_last"
格式
输出形状
形状为 (..., height, width, channels)
的 3D (非批处理) 或 4D (批处理) 张量,采用 "channels_last"
格式
参数
factor=(-0.2, 0.3)
会导致输出在 [-20% * 360, 30% * 360]
范围内随机旋转。factor=0.2
会导致输出在 [-20% * 360, 20% * 360]
范围内随机旋转。{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"}
之一)进行填充。(d c b a | a b c d | d c b a)
输入通过对最后一个像素的边缘进行反射来扩展。(k k k k | a b c d | k k k k)
输入通过用相同的常量值 k = 0 填充边缘之外的所有值来扩展。(a b c d | a b c d | a b c d)
输入通过环绕到对面边缘来扩展。(a a a a | a b c d | d d d d)
输入通过最近的像素进行扩展。"nearest"
、"bilinear"
。fill_mode="constant"
时用于填充边界之外的值。"channels_last"
或 "channels_first"
。输入中维度的顺序。"channels_last"
对应于形状为 (batch, height, width, channels)
的输入,而 "channels_first"
对应于形状为 (batch, channels, height, width)
的输入。它默认为您的 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json
中找到的 image_data_format
值。如果您从未设置过它,那么它将是 "channels_last"
。