RandomRotation 层

[源]

RandomRotation 类

keras.layers.RandomRotation(
    factor,
    fill_mode="reflect",
    interpolation="bilinear",
    seed=None,
    fill_value=0.0,
    data_format=None,
    **kwargs
)

一个在训练期间随机旋转图像的预处理层。

该层将对每张图像应用随机旋转，并根据 fill_mode 填充空白区域。

默认情况下，随机旋转仅在训练期间应用。在推理时，该层不执行任何操作。如果你需要在推理时应用随机旋转，请在调用该层时传入 training=True。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），可以是整数或浮点 dtype。默认情况下，该层将输出浮点数。

注意：此层可以在 tf.data 管道中安全使用（无论你使用哪个后端）。

输入形状

3D (未批处理) 或 4D (已批处理) 张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式

输出形状

3D (未批处理) 或 4D (已批处理) 张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式

参数

• factor：一个表示为 2 Pi 分数 的浮点数，或一个大小为 2 的元组，表示顺时针和逆时针旋转的下限和上限。正值表示逆时针旋转，负值表示顺时针旋转。当表示为单个浮点数时，该值用于上限和下限。例如，factor=(-0.2, 0.3) 会产生在范围 [-20% * 360, 30% * 360] 内随机旋转的输出。factor=0.2 会产生在范围 [-20% * 360, 20% * 360] 内随机旋转的输出。
• fill_mode：输入边界之外的点根据给定的模式填充（以下模式之一：{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"}）。
  • reflect：(d c b a | a b c d | d c b a) 输入通过沿最后一个像素的边缘反射来扩展。
  • constant：(k k k k | a b c d | k k k k) 输入通过用相同的常数值 k = 0 填充边缘之外的所有值来扩展。
  • wrap：(a b c d | a b c d | a b c d) 输入通过环绕到对边来扩展。
  • nearest：(a a a a | a b c d | d d d d) 输入通过最近的像素来扩展。
• interpolation：插值模式。支持的值："nearest", "bilinear"。
• seed：整数。用于创建随机种子。
• fill_value：一个浮点数，表示当 fill_mode="constant" 时用于填充边界之外的值。
• data_format：字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为你的 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果你从未设置过它，则它将是 "channels_last"。