RandomGaussianBlur 层

[源代码]

RandomGaussianBlur 类

keras.layers.RandomGaussianBlur(
    factor=1.0,
    kernel_size=3,
    sigma=1.0,
    value_range=(0, 255),
    data_format=None,
    seed=None,
    **kwargs
)

为图像数据增强应用随机高斯模糊。

此层对输入图像执行高斯模糊操作，模糊程度由 factor 和 sigma 参数随机选择。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

参数

• factor：单个浮点数或两个浮点数的元组。factor 控制图像色调受影响的程度。factor=0.0 使此层执行无操作，而 1.0 值执行最激进的可用模糊。如果使用元组，则为每个增强的图像在两个值之间采样一个 factor。如果使用单个浮点数，则在 0.0 和传入的浮点数之间采样一个值。默认为 1.0。
• kernel_size：整数。用于模糊的高斯核的大小。必须是奇数。默认为 3。
• sigma：浮点数或两个浮点数的元组。高斯核的标准差。控制模糊的强度。如果提供元组，则为每个图像在两个值之间采样一个值。默认为 1.0。
• value_range: 输入图像将具有的值的范围。表示为由两个数字组成的元组，写作 [low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于你的预处理管道的设置方式。
• seed：整数。用于创建随机种子。