RandomErasing 层

[源代码]

RandomErasing 类

keras.layers.RandomErasing(
    factor=1.0,
    scale=(0.02, 0.33),
    fill_value=None,
    value_range=(0, 255),
    seed=None,
    data_format=None,
    **kwargs
)

随机擦除数据增强技术。

随机擦除是一种数据增强方法，在训练过程中，随机擦除图像的某个区域（用常数或噪声替换）以提高泛化能力。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

参考文献

• 随机擦除论文.

参数

• factor: 单个浮点数或两个浮点数的元组。factor 控制应用变换的概率。
  • factor=0.0 确保不应用擦除。
  • factor=1.0 表示总是应用擦除。
  • 如果提供元组 (min, max)，则为每张图像采样一个介于 min 和 max 之间的概率值。
  • 如果提供单个浮点数，则在 0.0 和给定的浮点数之间采样一个概率。默认值为 1.0。
• scale: 一个由两个浮点数组成的元组，表示擦除区域的长宽比范围。这定义了要擦除的区域的宽度与高度之比。它可以帮助控制擦除区域的形状。默认值为 (0.02, 0.33)。
• fill_value: 用于填充擦除区域的值。可以设置为一个常数值，或者设置为 None 以从正态分布中采样一个随机值。默认值为 None。
• value_range: 输入图像将具有的值的范围。表示为由两个数字组成的元组，写作 [low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于你的预处理管道的设置方式。
• seed：整数。用于创建随机种子。