RandomElasticTransform 层

[源代码]

RandomElasticTransform 类

keras.layers.RandomElasticTransform(
    factor=1.0,
    scale=1.0,
    interpolation="bilinear",
    fill_mode="reflect",
    fill_value=0.0,
    value_range=(0, 255),
    seed=None,
    data_format=None,
    **kwargs
)

一个应用随机弹性变换的预处理层。

此层通过应用弹性形变来扭曲输入图像，模拟物理上真实的变换。形变的大小由 scale 参数控制，而 factor 决定应用变换的概率。

参数

• factor：一个浮点数或一个包含两个浮点数的元组。factor 控制应用变换的概率。
  • factor=0.0 确保不应用擦除。
  • factor=1.0 表示始终应用擦除。
  • 如果提供元组 (min, max)，则为每张图像在 min 和 max 之间采样一个概率值。
  • 如果提供单个浮点数，则在 0.0 和给定浮点数之间采样一个概率。默认值为 1.0。
• scale：一个浮点数或一个包含两个浮点数的元组，定义应用扭曲的幅度。
  • 如果提供元组 (min, max)，则在此范围内随机采样一个比例值。
  • 如果提供单个浮点数，则在 0.0 和给定浮点数之间随机采样一个比例值。默认值为 1.0。
• interpolation：插值模式。支持的值："nearest"、"bilinear"。
• fill_mode：根据给定模式填充输入边界之外的点。可用模式为 "constant"、"nearest"、"wrap" 和 "reflect"。默认为 "constant"。
  • "reflect": `(d c b a | a b c d | d c b a)` 输入通过围绕最后一个像素的边缘进行反射来扩展。
  • "constant": `(k k k k | a b c d | k k k k)` 输入通过用 `fill_value` 指定的相同常量值 k 填充边缘以外的所有值来扩展。
  • "wrap": `(a b c d | a b c d | a b c d)` 输入通过环绕到相对边缘进行扩展。
  • "nearest"：(a a a a | a b c d | d d d d) 输入通过最近的像素进行扩展。请注意，当使用 torch 后端时，"reflect" 会被重定向到 "mirror" (c d c b | a b c d | c b a b)，因为 torch 不支持 "reflect"。请注意，torch 后端不支持 "wrap"。
• fill_value：一个浮点数，表示当 fill_mode="constant" 时用于填充边界之外的值。
• value_range：输入图像的值范围。表示为两个数字的元组，写为 [low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于您的预处理管道设置。
• seed：整数。用于创建随机种子。