RandomCrop 层
RandomCrop 类
keras.layers.RandomCrop(
height, width, seed=None, data_format=None, name=None, **kwargs
)
一个在训练期间随机裁剪图像的预处理层。
在训练期间，此层将随机选择一个位置，将图像裁剪到目标大小。该层将把同一批次中的所有图像裁剪到相同的裁剪位置。
在推理时，以及在训练期间如果输入图像小于目标大小，则输入图像将被调整大小并裁剪，以便返回图像中与目标纵横比匹配的最大可能窗口。如果您需要在推理时应用随机裁剪，则在调用层时将training设置为 True。
输入像素值可以是任何范围（例如[0., 1.)或[0, 255]）以及整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。
注意：此层可以在 tf.data 管道中安全使用（无论您使用哪个后端）。
输入形状
3D（非批次）或 4D（批次）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用"channels_last"格式。
输出形状
3D（非批次）或 4D（批次）张量，形状为：(..., target_height, target_width, channels)。
参数
- height：整数，输出形状的高度。
- width：整数，输出形状的宽度。
- seed：整数。用于创建随机种子。
- **kwargs：基础层关键字参数，例如
name和dtype。