RandomContrast 层

keras.layers.RandomContrast(factor, value_range=(0, 255), seed=None, **kwargs)

在训练期间随机调整对比度的预处理层。

此层将在训练期间以随机因子随机调整图像的对比度。在训练期间，每个图像的每个通道的对比度都会被独立调整。

对于每个通道，该层计算通道中图像像素的均值，然后将每个像素的每个分量 x 调整为 (x - mean) * contrast_factor + mean。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

输入形状

3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

输出形状

3D（非批量）或 4D（批量）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

参数

factor：一个正浮点数，表示为值的分数，或者一个包含两个元素的元组，表示下界和上界。当表示为单个浮点数时，下界 = 上界。对比度因子将随机选择在 [1.0 - lower, 1.0 + upper] 之间。对于通道中的任何像素 x，输出将是 (x - mean) * factor + mean，其中 mean 是通道的平均值。
value_range: 输入图像将具有的值的范围。表示为由两个数字组成的元组，写作 [low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于你的预处理管道的设置方式。
seed：整数。用于创建随机种子。