随机对比度层
RandomContrast 类
keras.layers.RandomContrast(factor, seed=None, **kwargs)
一个在训练期间随机调整对比度的预处理层。
此层将在训练期间通过随机因子随机调整图像或图像的对比度。在训练期间，每个图像的每个通道的对比度都会独立调整。
对于每个通道，此层计算该通道中图像像素的平均值，然后将每个像素的每个分量x调整为(x - mean) * contrast_factor + mean。
输入像素值可以是任何范围（例如[0., 1.) 或 [0, 255]）并且可以是整数或浮点类型。默认情况下，该层将输出浮点数。
注意：此层可以在 tf.data 管道中安全使用（无论您使用哪个后端）。
输入形状
3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用"channels_last" 格式。
输出形状
3D（非批处理）或 4D（批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用"channels_last" 格式。
参数
- factor: 一个正浮点数，表示为值的比例，或一个大小为 2 的元组，表示下限和上限。当表示为单个浮点数时，下限 = 上限。对比度因子将在
[1.0 - lower, 1.0 + upper]之间随机选择。对于通道中的任何像素 x，输出将为(x - mean) * factor + mean，其中mean是通道的平均值。 - seed: 整数。用于创建随机种子。