RandomContrast 层

[源代码]

RandomContrast 类

keras.layers.RandomContrast(factor, value_range=(0, 255), seed=None, **kwargs)

一个预处理层，在训练期间随机调整对比度。

此层将通过随机因子随机调整图像或多张图像的对比度。在训练期间，每个图像的每个通道的对比度都是独立调整的。

对于每个通道，此层计算通道中图像像素的均值，然后将每个像素的每个分量 x 调整为 (x - mean) * contrast_factor + mean。

输入像素值可以是任何范围（例如 [0., 1.) 或 [0, 255]），并且可以是整数或浮点 dtype。默认情况下，该层将输出浮点数。

注意： 此层可以安全地在 tf.data 管道中使用（与您使用的后端无关）。

输入形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

输出形状

3D（未批处理）或 4D（已批处理）张量，形状为：(..., height, width, channels)，采用 "channels_last" 格式。

参数

• factor: 一个正浮点数，表示为值的比例，或大小为 2 的元组，表示下限和上限。当表示为单个浮点数时，下限 = 上限。对比度因子将在 [1.0 - lower, 1.0 + upper] 之间随机选择。对于通道中的任何像素 x，输出将为 (x - mean) * factor + mean，其中 mean 是通道的均值。
• value_range: 输入图像将具有的值范围。表示为写成 [low, high] 的双数元组。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于您的预处理管道的设置方式。
• seed: 整数。用于创建随机种子。