RandomColorJitter 层

[源代码]

RandomColorJitter 类

keras.layers.RandomColorJitter(
    value_range=(0, 255),
    brightness_factor=None,
    contrast_factor=None,
    saturation_factor=None,
    hue_factor=None,
    seed=None,
    data_format=None,
    **kwargs
)

RandomColorJitter 类会随机地对输入图像依次应用亮度、对比度、饱和度和色调图像处理操作。

注意：该层可以在 tf.data 或 grain 管道中使用（无论您使用的是哪个后端），且是安全的。

参数

• value_range: 输入图像的值的范围。表示为一个包含两个数字的元组 [low, high]。这通常是 [0, 1] 或 [0, 255]，具体取决于您的预处理管道的设置方式。
• brightness_factor: 一个浮点数或一个介于 -1.0 和 1.0 之间的两个浮点数的列表/元组。该因子用于确定亮度调整的下限和上限。将从极限之间随机选择一个浮点数值。当选择 -1.0 时，输出图像将是黑色的，而当选择 1.0 时，图像将是全白色的。当只提供一个浮点数时，例如 0.2，则 -0.2 将用作下限，0.2 将用作上限。
• contrast_factor: 一个表示值为小数的正面浮点数，或一个表示下限和上限的长度为 2 的元组。当表示为单个浮点数时，下限 = 上限。对比度因子将在 [1.0 - lower, 1.0 + upper] 之间随机选取。对于通道中的任何像素 x，输出将是 (x - mean) * factor + mean，其中 mean 是通道的平均值。
• saturation_factor: 一个包含两个浮点数的元组或一个单个浮点数。factor 控制图像饱和度受影响的程度。factor=0.5 使该层执行无操作。factor=0.0 使图像完全变为灰度。factor=1.0 使图像完全饱和。值应在 0.0 和 1.0 之间。如果使用元组，则为每个增强的图像在两个值之间采样一个 factor。如果使用单个浮点数，则在 0.0 和传递的浮点数之间采样一个值。为了确保值始终相同，请传递一个包含两个相同浮点数的元组：(0.5, 0.5)。
• hue_factor: 一个单个浮点数或一个包含两个浮点数的元组。factor 控制图像色调受影响的程度。factor=0.0 使该层执行无操作，而值为 1.0 则执行最激进的对比度调整。如果使用元组，则为每个增强的图像在两个值之间采样一个 factor。如果使用单个浮点数，则在 0.0 和传递的浮点数之间采样一个值。为了确保值始终相同，请传递一个包含两个相同浮点数的元组：(0.5, 0.5)。
• seed：整数。用于创建随机种子。