RandAugment 层

[源代码]

RandAugment 类

keras.layers.RandAugment(
    value_range=(0, 255),
    num_ops=2,
    factor=0.5,
    interpolation="bilinear",
    seed=None,
    data_format=None,
    **kwargs
)

RandAugment 对输入图像执行 Rand Augment 操作。

此层可以被视为一个一体化的图像增强层。此层实现的策略已经过广泛的基准测试，并且在各种数据集上都有效。

参考资料

• RandAugment

参数

• value_range: 输入图像可以取值的范围。默认为 (0, 255)。通常，对于归一化图像，这将是 (0, 1)，对于原始图像，这将是 (0, 255)。
• num_ops: 要顺序应用于每个图像的增强操作的数量。默认为 2。
• factor: 增强的强度，表示为 0 到 1 之间的归一化值。默认为 0.5。
• interpolation: 用于调整大小操作的插值方法。选项包括 nearest、bilinear。默认为 bilinear。
• seed: 整数。用于创建随机种子。