Pipeline 层
Pipeline 类
keras.layers.Pipeline(layers, name=None)
将一系列层应用于输入。
此类可用于构建预处理流水线，特别是图像数据增强流水线。与 Sequential 模型相比，Pipeline 具有一些重要的区别
- 它不是一个
Model，只是一个普通的层。 - 当流水线中的层与
tf.data兼容时，该流水线也将保持tf.data兼容。也就是说，在 tf.data 上下文（与Sequential模型不同）中，流水线不会尝试将其输入转换为后端原生张量。
示例
from keras import layers
preprocessing_pipeline = layers.Pipeline([
layers.AutoContrast(),
layers.RandomZoom(0.2),
layers.RandomRotation(0.2),
])
# `ds` is a tf.data.Dataset
preprocessed_ds = ds.map(
preprocessing_pipeline,
num_parallel_calls=4,
)