全局最大池化2D层

[来源]

GlobalMaxPooling2D 类

keras.layers.GlobalMaxPooling2D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于二维数据的全局最大池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入数据的维度顺序。"channels_last" 对应形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应形状为 (batch, features, height, weight) 的输入。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果您从未设置它，则它将为 "channels_last"。
• keepdims: 布尔值，是否保留时间维度。如果 keepdims 为 False（默认），则张量的秩将针对空间维度降低。如果 keepdims 为 True，则空间维度将保留长度为 1。行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last': 形状为 (batch_size, height, width, channels) 的 4D 张量。
• 如果 data_format='channels_first': 形状为 (batch_size, channels, height, width) 的 4D 张量。

输出形状

• 如果 keepdims=False: 形状为 (batch_size, channels) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True: - 如果 data_format="channels_last": 形状为 (batch_size, 1, 1, channels) 的 4D 张量 - 如果 data_format="channels_first": 形状为 (batch_size, channels, 1, 1) 的 4D 张量

示例

>>> x = np.random.rand(2, 4, 5, 3)
>>> y = keras.layers.GlobalMaxPooling2D()(x)
>>> y.shape
(2, 3)