GlobalMaxPooling2D 层

[源代码]

GlobalMaxPooling2D 类

keras.layers.GlobalMaxPooling2D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

对 2D 数据进行全局最大池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可选值为 "channels_last" 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, features, height, width) 的输入。默认值为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中 image_data_format 的值。如果你从未设置过它，则默认值为 "channels_last"。
• keepdims: 布尔值，是否保留空间维度。如果 keepdims 为 False (默认值)，则张量在空间维度上的秩会降低。如果 keepdims 为 True，则空间维度会保留，但长度为 1。其行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, height, width, channels) 的 4D 张量
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, height, width) 的 4D 张量

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 (batch_size, channels) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True： - 如果 data_format="channels_last"：形状为 (batch_size, 1, 1, channels) 的 4D 张量 - 如果 data_format="channels_first"：形状为 (batch_size, channels, 1, 1) 的 4D 张量

示例

>>> x = np.random.rand(2, 4, 5, 3)
>>> y = keras.layers.GlobalMaxPooling2D()(x)
>>> y.shape
(2, 3)