GlobalMaxPooling1D 层

[源代码]

GlobalMaxPooling1D 类

keras.layers.GlobalMaxPooling1D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

针对时序数据的全局最大池化操作。

参数

• data_format：字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入维度的顺序。"channels_last" 对应输入形状为 (batch, steps, features)，而 "channels_first" 对应输入形状为 (batch, features, steps)。它默认为你的 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中 image_data_format 的值。如果你从未设置过，则默认为 "channels_last"。
• keepdims：布尔值，是否保留时序维度。如果 keepdims 为 False（默认值），则张量的秩会因空间维度而降低。如果 keepdims 为 True，则时序维度会保留长度 1。其行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, steps, features) 的 3D 张量
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, features, steps) 的 3D 张量

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 (batch_size, features) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True： - 如果 data_format="channels_last"：形状为 (batch_size, 1, features) 的 3D 张量 - 如果 data_format="channels_first"：形状为 (batch_size, features, 1) 的 3D 张量

示例

>>> x = np.random.rand(2, 3, 4)
>>> y = keras.layers.GlobalMaxPooling1D()(x)
>>> y.shape
(2, 4)