全局最大池化一维层

[源代码]

GlobalMaxPooling1D 类

keras.layers.GlobalMaxPooling1D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于时间序列数据的全局最大池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入数据的维度顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, steps, features) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, features, steps) 的输入。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中找到的 image_data_format 值。如果从未设置它，则它将为 "channels_last"。
• keepdims: 布尔值，是否保留时间维度。如果 keepdims 为 False（默认值），则张量的秩会减少空间维度。如果 keepdims 为 True，则时间维度将保留，长度为 1。行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last': 3D 张量，形状为：(batch_size, steps, features)
• 如果 data_format='channels_first': 3D 张量，形状为：(batch_size, features, steps)

输出形状

• 如果 keepdims=False: 2D 张量，形状为 (batch_size, features)。
• 如果 keepdims=True: - 如果 data_format="channels_last": 3D 张量，形状为 (batch_size, 1, features) - 如果 data_format="channels_first": 3D 张量，形状为 (batch_size, features, 1)

示例

>>> x = np.random.rand(2, 3, 4)
>>> y = keras.layers.GlobalMaxPooling1D()(x)
>>> y.shape
(2, 4)