GlobalAveragePooling2D 层

[源代码]

GlobalAveragePooling2D 类

keras.layers.GlobalAveragePooling2D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于 2D 数据的全局平均池化操作。

参数

• data_format：字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入中维度的顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, features, height, weight) 的输入。它默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中 image_data_format 的值。如果从未设置，则默认为 "channels_last"。
• keepdims：一个布尔值，是否保留时间维度。如果 keepdims 为 False (默认值)，则张量的秩会因空间维度而减少。如果 keepdims 为 True，则空间维度会以长度 1 保留。其行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 (batch_size, height, width, channels) 的 4D 张量
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 (batch_size, channels, height, width) 的 4D 张量

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 (batch_size, channels) 的 2D 张量。
• 如果 keepdims=True： - 如果 data_format="channels_last"：形状为 (batch_size, 1, 1, channels) 的 4D 张量 - 如果 data_format="channels_first"：形状为 (batch_size, channels, 1, 1) 的 4D 张量

示例

>>> x = np.random.rand(2, 4, 5, 3)
>>> y = keras.layers.GlobalAveragePooling2D()(x)
>>> y.shape
(2, 3)