GlobalAveragePooling2D 层

[源]

GlobalAveragePooling2D 类

keras.layers.GlobalAveragePooling2D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于二维数据的全局平均池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入的维度顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。它默认为您 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中 image_data_format 的值。如果您从未设置它，则默认为 "channels_last"。
• keepdims: 布尔值，是否保留空间维度。如果 keepdims 为 False (默认)，则张量的空间维度秩会降低。如果 keepdims 为 True，则空间维度会保留但长度为 1。其行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：形状为 4D 张量：(batch_size, height, width, channels)
• 如果 data_format='channels_first'：形状为 4D 张量：(batch_size, channels, height, width)

输出形状

• 如果 keepdims=False：形状为 2D 张量 (batch_size, channels)。
• 如果 keepdims=True： - 如果 data_format="channels_last"：形状为 4D 张量 (batch_size, 1, 1, channels) - 如果 data_format="channels_first"：形状为 4D 张量 (batch_size, channels, 1, 1)

示例

>>> x = np.random.rand(2, 4, 5, 3)
>>> y = keras.layers.GlobalAveragePooling2D()(x)
>>> y.shape
(2, 3)