全局平均池化二维层

[源代码]

GlobalAveragePooling2D 类

keras.layers.GlobalAveragePooling2D(data_format=None, keepdims=False, **kwargs)

用于二维数据的全局平均池化操作。

参数

• data_format: 字符串，可以是 "channels_last" 或 "channels_first"。输入数据的维度顺序。"channels_last" 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 "channels_first" 对应于形状为 (batch, features, height, weight) 的输入。默认为 Keras 配置文件 ~/.keras/keras.json 中的 image_data_format 值。如果从未设置过，则默认为 "channels_last"。
• keepdims: 布尔值，是否保留时间维度。如果 keepdims 为 False（默认值），则张量的秩会针对空间维度降低。如果 keepdims 为 True，则空间维度将保留，长度为 1。行为与 tf.reduce_mean 或 np.mean 相同。

输入形状

• 如果 data_format='channels_last'：4D 张量，形状为：(batch_size, height, width, channels)
• 如果 data_format='channels_first'：4D 张量，形状为：(batch_size, channels, height, width)

输出形状

• 如果 keepdims=False：2D 张量，形状为 (batch_size, channels)。
• 如果 keepdims=True： - 如果 data_format="channels_last"：4D 张量，形状为 (batch_size, 1, 1, channels) - 如果 data_format="channels_first"：4D 张量，形状为 (batch_size, channels, 1, 1)

示例

>>> x = np.random.rand(2, 4, 5, 3)
>>> y = keras.layers.GlobalAveragePooling2D()(x)
>>> y.shape
(2, 3)