UnitNormalization 类keras.layers.UnitNormalization(axis=-1, **kwargs)
单元归一化层。
对输入批次进行归一化，使批次中的每个输入在指定的 axis 上具有 L2 范数等于 1。
示例
>>> data = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
>>> np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0
参数
-1 表示输入中的最后一个维度。默认为 -1。