UnitNormalization 层
UnitNormalization 类
keras.layers.UnitNormalization(axis=-1, **kwargs)
Unit 归一化层。
对一批输入进行归一化，使批次中每个输入的 L2 范数等于 1（在 axis 中指定的轴上）。
示例
>>> data = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
>>> np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0
参数
- axis: 整数或列表/元组。要进行归一化的轴。通常，这是特征轴。剩余的轴通常是批次轴。
-1是输入中的最后一个维度。默认为-1。