UnitNormalization 类keras.layers.UnitNormalization(axis=-1, **kwargs)
Unit 归一化层。
对一批输入进行归一化，使得批次中的每个输入的 L2 范数在指定轴 (由 axis 指定) 上等于 1。
示例
>>> data = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
>>> np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0
参数
-1 表示输入的最后一个维度。默认为 -1。