单元归一化层
UnitNormalization 类
keras.layers.UnitNormalization(axis=-1, **kwargs)
单元归一化层。
将一批输入进行归一化，使得批次中的每个输入在 L2 范数等于 1（跨越 axis 中指定的轴）。
示例
>>> data = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
>>> np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0
参数
- axis: 整数或列表/元组。要进行归一化的轴或轴集。通常，这是特征轴或轴集。剩下的轴通常是批次轴或轴集。
-1是输入中的最后一个维度。默认为-1。