关于 Keras 入门 开发者指南 Keras 3 API 文档 模型 API 层 API 回调 API 操作 API 优化器 指标 损失 数据加载 内置小型数据集 Keras 应用程序 混合精度 多设备分布 RNG API 实用程序 KerasTuner KerasCV KerasNLP 预训练模型 模型 API 分词器 预处理层 模型层 采样器 指标 KerasHub Keras 2 API 文档 代码示例 KerasTuner：超参数调整 KerasHub：预训练模型 KerasCV：计算机视觉工作流程 KerasNLP：自然语言工作流程
► Keras 3 API 文档 / KerasNLP / 预训练模型 / BERT

BERT

BERT 的模型、分词器和预处理层，如 "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" 中所述。

有关可用 **预设** 的完整列表，请参见 模型页面。

BertTokenizer

  • BertTokenizer 类
  • from_preset 方法

BertBackbone 模型

  • BertBackbone 类
  • from_preset 方法
  • token_embedding 属性

BertTextClassifier 模型

  • BertTextClassifier 类
  • from_preset 方法
  • backbone 属性
  • preprocessor 属性

BertTextClassifierPreprocessor 层

  • BertTextClassifierPreprocessor 类
  • from_preset 方法
  • tokenizer 属性

BertMaskedLM 模型

  • BertMaskedLM 类
  • from_preset 方法
  • backbone 属性
  • preprocessor 属性

BertMaskedLMPreprocessor 层

  • BertMaskedLMPreprocessor 类
  • from_preset 方法
  • tokenizer 属性
BERT
BertTokenizer
BertBackbone 模型
BertTextClassifier 模型
BertTextClassifierPreprocessor 层
BertMaskedLM 模型
BertMaskedLMPreprocessor 层
条款 | 隐私