海报化层
Posterization 类
keras_cv.layers.Posterization(value_range, bits, **kwargs)
减少每个颜色通道的比特数。
参考文献
参数
- value_range：一个包含两个元素的元组或列表。第一个值表示传递图像中值的较低边界，第二个值表示较高的边界。传递给该层的图像应该具有
value_range内的值。默认为(0, 255)。 - bits：整数，每个通道保留的比特数。必须是 1-8 之间的值。
示例
(images, labels), _ = keras.datasets.cifar10.load_data()
print(images[0, 0, 0])
# [59 62 63]
# Note that images are Tensors with values in the range [0, 255] and uint8
dtype
posterization = Posterization(bits=4, value_range=[0, 255])
images = posterization(images)
print(images[0, 0, 0])
# [48., 48., 48.]
# NOTE: the layer will output values in tf.float32, regardless of input
dtype.
调用参数
- inputs：输入张量，可以有两种格式
- 单个 3D (HWC) 图像或 4D (NHWC) 图像批次。
- 一个张量字典，其中图像位于
"images"键下。