太阳化层
Solarization 类
keras_cv.layers.Solarization(
value_range, addition_factor=0.0, threshold_factor=0.0, seed=None, **kwargs
)
对图像中的每个像素应用 (max_value - pixel + min_value)。
在没有 `threshold` 参数的情况下创建时，该层会对所有值执行太阳化。如果指定了 `threshold`，则该层仅增强高于 `threshold` 值的像素。
参考
参数
- value_range：包含两个元素的元组或列表。第一个值表示传递的图像中值的较低边界，第二个值表示较高的边界。传递到该层的图像应具有 `value_range` 范围内的值。
- addition_factor： （可选）两个浮点数的元组、单个浮点数或
keras_cv.FactorSampler。对于每个增强图像，都会从提供的范围内采样一个值。如果传递的是浮点数，则该范围被解释为(0, addition_factor)。如果指定，则此值会在太阳化和阈值化之前添加到每个像素。附加值应根据值范围 (0, 255) 进行缩放，默认为 0.0。 - threshold_factor： （可选）两个浮点数的元组、单个浮点数或
keras_cv.FactorSampler。对于每个增强图像，都会从提供的范围内采样一个值。如果传递的是浮点数，则该范围被解释为(0, threshold_factor)。如果指定，则只有高于此阈值的像素值才会被太阳化。 - seed：整数。用于创建随机种子。
示例
(images, labels), _ = keras.datasets.cifar10.load_data()
print(images[0, 0, 0])
# [59 62 63]
# Note that images are Tensor with values in the range [0, 255]
solarization = Solarization(value_range=(0, 255))
images = solarization(images)
print(images[0, 0, 0])
# [196, 193, 192]
调用参数
- images：int 或 float 类型的张量，像素范围为 [0, 255]，形状为 [batch, height, width, channels] 或 [height, width, channels]。