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GridSearch Oracle

[源代码]

GridSearchOracle

keras_tuner.oracles.GridSearchOracle(
    objective=None,
    max_trials=None,
    seed=None,
    hyperparameters=None,
    allow_new_entries=True,
    tune_new_entries=True,
    max_retries_per_trial=0,
    max_consecutive_failed_trials=3,
)

网格搜索 Oracle。

参数

  • objective:一个字符串,keras_tuner.Objective 实例,或一个由 keras_tuner.Objective 实例和字符串组成的列表。如果是字符串,将推断优化方向(最小化或最大化)。如果是 keras_tuner.Objective 实例列表,我们将最小化所有需要最小化的目标之和,并从中减去所有需要最大化的目标之和。当 Tuner.run_trial()HyperModel.fit() 返回一个单一浮点数作为最小化目标时,objective 参数是可选的。
  • max_trials:可选整数,最多测试的试验总数(模型配置)。请注意,如果搜索空间已耗尽,oracle 可能会在测试完 max_trial 个模型之前中断搜索。如果未指定,则会一直运行直到搜索空间耗尽。
  • seed:可选整数,随机种子。
  • hyperparameters:可选的 HyperParameters 实例。可用于覆盖(或预先注册)搜索空间中的超参数。
  • tune_new_entries:布尔值,指示超模型请求但未在 hyperparameters 中指定的超参数条目是否应添加到搜索空间。如果否,则将使用这些参数的默认值。默认为 True。
  • allow_new_entries:布尔值,指示是否允许超模型请求未在 hyperparameters 中列出的超参数条目。默认为 True。
  • max_retries_per_trial:整数。默认为 0。如果试验崩溃或结果无效,则重试 Trial 的最大次数。
  • max_consecutive_failed_trials:整数。默认为 3。连续失败的 Trial 的最大数量。达到此数量时,搜索将停止。当所有重试均未成功时,Trial 被标记为失败。